带有基数限制的离散多因素投资组合模型

研究带有基数限制的离散多因素投资组合模型.与传统的投资组合模型不同的是,该模型中投资组合的决策变量是交易手数(整数),且限制资产投资的最大数目,其最优化模型是一个非线性整数规划问题.分别用随机产生的一组数据和来自纳斯达克的40只股票数据,利用拉格朗日松弛的混合分枝定界算法求解此模型,并用FORTRAN语言编程,数值结果表明该算法能有效求解此模型.

TCRA:一种结合本体概念的数据推理算法

OWL DL(DL即Description Logic)使用类运算式来表示概念。任意复杂的概念可用集合的运算来表示。当前OWL DL的集合运算中只能使用交集、并集和补集,而对于有数量约束的集合运算式,OWL无法进行表示。在OWL DL的基础上对集合基数限制进行扩展,实现数量约束的描述逻辑。在集合基数扩展的基础上提出一种树型分类推理算法(Tree Classify Reasoning Algorithm),并通过人力资源筛选的应用证明此方法的表达灵活性和分类有效性。