适于风险监测系统的零压缩二元决策图基本事件排序方法

风险监测系统需要对核电站风险水平进行实时分析计算,因而快速计算引擎发展是风险监测系统研发成功关键。零压缩二元决策图算法是近年出现的一种概率安全评价中快速求解最小割集方法,而基本事件排序将直接影响到零压缩二元决策图的规模,并最终影响分析计算速度。本文提出一种适用于风险监测系统的基本事件排序方法,该方法充分利用基准风险模型分析结果,并程序实现上述方法,最后通过实际例题说明了其正确性和有效性。

故障树分析的二元决策图方法

为了克服故障树方法分析复杂系统存在的不足,引入二元决策图理论,把故障树转化成二元决策图;然后自上而下遍历二元决策图,得到最小割集和顶事件发生的概率。二元决策图转化过程中,基本事件的排序直接影响二元决策图的结构大小。在不改变故障树逻辑关系的前提下,先对故障树进行简化,除去一些冗余的部分;然后从故障树结构重要度的角度,对简化后故障树的基本事件进行排序。实例证明所采用的基本事件排序方法是有效的,能够简化故障树定性和定量分析过程。

基于BDD的车载ATP安全系统可靠性研究

车载ATP安全系统作为信号系统主要组成部分,对列车的安全性起着决定性作用,必须保证其具有高度的可靠性。传统上采用故障树分析方法(FTA)对车载ATP安全系统可靠性进行分析,但是在处理复杂系统时,存在着计算量大、步骤复杂等缺陷。文中在FTA方法的基础上,采用基于迭代法的BDD分析。实验数据表明,在保证计算精度的同时,能够减少分析的复杂度和计算量,并可直接计算出不同重要度,进一步对基本事件排序方法进行了优化。