亲属关系网络的关系追溯算法

人与人之间通过婚姻关系和亲子关系构成了亲属关系网络。针对亲属关系网络庞大、难以追溯等问题,结合广度优先搜索策略,提出了两种亲属关系追溯算法:半径搜索和定向搜索。依托河北省全员人口数据库,将数据范围扩展到复杂网络的层次,以市级亲属关系数据为例构建亲属关系网络,包含约415万个节点,约1088万条边。采用双向亲属关系存储,避免了亲属关系回溯查询等问题。实验结果表明关系追溯算法能够准确定位特定关系亲属,同时具有较高的执行效率和较好的灵活性。

“亲属关系”的“基本结构”分析——关于列维-斯特劳斯结构人类学与人类心智运作机制的探讨

作为深具哲学气质的理论人类学家,列维-斯特劳斯构建了具有“元人类学”意义的结构人类学,意在处理人类的无意识层面上的心智运作机制。故在探讨亲属关系这一传统人类学的主要议题时,列维-斯特劳斯关注的不是“亲属关系”本身,而是“亲属关系的基本结构”。通过将结构语言学的音位学原理应用于亲属关系分析,列维-斯特劳斯区别了意识层面上的亲属关系“称谓系统”与亲属关系“态度系统”,构拟了基于三种维度亲属关系的无意识层面上的亲属关系结构(亲属关系的原子),从而将“婚亲”与“血亲”关系的分析推进到规范性的理论层次,由此指出人类的“婚姻关系”不仅以“乱伦禁忌”这样一种否定性原则规范,更有正面的、肯定性的限制规则,此即“交表亲”婚制。借对“交表亲”婚制的研究,列维-斯特劳斯将莫斯关于社会组织得以成立的“互惠原则”扩展为更抽象与普遍的“交换”逻辑。

基于Ore-graph的家庭关系追溯算法研究

以婚姻关系和亲子关系作为基元,基于Ore-graph构建了家庭网络。家庭网络采用单向亲属关系存储,降低了内存空间的占用率,通过实验结果分析,在以单向亲属关系构建的家庭网络上,执行家庭关系追溯算法具有良好的运行效果和较高的执行效率。