基于阈值分割算法的湖泊边缘特征提取研究

为解决使用卫星遥感数据进行湖泊边缘特征提取时效率低,算法冗余,无针对性等问题,文章以提取大范围湖泊为基础目标,使用区域生长法、最大类间方差法、最大熵分割法、基本全局阈值分割法对中国五大湖泊边缘特征进行提取,从水体面积、最长处与最宽处距离等三个角度进行验证。结果表明,在大面积湖泊边缘特征提取中,最大类间方差法、基本全局阈值法效果最优,最大熵分割法效果最差。同时,在水体与背景颜色差异性大时区域生长算法提取效果最优。

基于不规则划分的K级区域覆盖增强算法

在深入分析和比较现有的减少传感器节点启动数量的K级区域覆盖算法的基础上,利用节点感应区域边界来划分整个监控区域,引入扫描法来快速判断节点感应区域内的基本分割单元集合,设计了节点权重函数用于判别启动的先后顺序,基于环境变量和随机分布策略等因素选择一个节点优先启动,随后该节点带动周围邻居节点启动,从而实现整个监控区域的K级覆盖。在此分析的基础上,进一步提出了不规则划分区域覆盖增强算法。一系列仿真实验结果表明:该算法可以减少传感器节点的启动数量,实现监控区域的K级覆盖。

对STIELTJES积分的讨论

Stieltjes积分(?) f(x)dg(x)是一种与两个函数f(x)和g(x)都有关系的积分,本文对这种积分的一个存在定理中这两个函数的联系进行讨论,并对Stieltjes积分与Riemann积分的定义作比较,指出它们定义中的根本区别。