下一代密集WLAN网络干扰管理机制

在密集高效无线局域网部署场景中,针对传统802.11协议造成用户公平性差和吞吐量低的问题,提出一种以用户为中心的资源配置方法。该方法通过对用户进行识别分类,以用户为中心配置信道和功率,在保证用户公平性的前提下,最大化网络吞吐量。提出的功率控制机制和用户识别方法可以很简单的应用于现有无线局域网系统中。仿真结果表明,提出的资源配置方法平均提升单位基本服务集吞吐量47.3%,干扰最严重的基本服务集的吞吐量提升190%,每个基本服务集的边缘用户的吞吐量平均提升约74.3%。

IEEE 802.11ax密集WLAN的干扰协调策略

无线局域网(WLAN)中设备数量的指数级增长,导致激烈的信道争用及严重的同频干扰。当运行在同一频段上的两个WLAN在彼此感知范围内时,使用先监听后发送的分布式信道接入方式会引起资源浪费,降低网络吞吐率。提出一种密集WLAN场景下的干扰协调策略。根据IEEE 802.11ax中的基本服务集颜色对站点进行分组,提出协调交替目标唤醒时间策略(CAT),安排不同组内站点在不同的时间接收数据,从而避免信道争用,最小化干扰,同时通过优化下行数据包大小提高网络吞吐率。仿真结果表明,当两个WLAN距离很近时,CAT方案能够保证网络吞吐率。此外,在考虑误码率的情况下,吞吐率并非随着数据包的增大单调递增,而是存在一个阈值,超过该阈值后网络吞吐率即呈下降趋势。

对抗WLAN系统OBSS频谱效率不足的MAC层设计

针对无线局域网系统中重叠基本服务集引起的频谱利用率不足问题,通过引入虚拟主信道,提出了两种基于竞争的媒体访问控制层设计方案,即传输机会方案和多竞争方案.传输机会方案基于长数据包传输,适用于有高吞吐量需求的应用,多竞争方案基于短数据包传输,适用于要求短时延的业务.仿真结果表明,通过有效利用重叠基本服务集引起的未被充分利用的频谱资源,传输机会方案能够极大地提高网络吞吐量,多竞争方案则能够显著降低发送短数据包的延时.

基于WIFI BSSID相似度和RSSI概率分布的定位算法

随着高校的扩大,教室的增多,以及无线网络覆盖率的增大,能够精确定位在校人员所在的教室位置具有重大意义。基于信号强度的定位算法是现今无线网络定位的主要方法。在已有算法的基础上,针对校园环境,提出了基于WIFI BSSID相似度和RSSI概率分布的定位算法。该算法先将当前扫描的BSSID集合与事先采集的数据库中的BSSID集合进行相似度计算,相似度高的位置可判定为定位位置。若存在多个位置相似度基本相同,则进一步根据信号强度的概率分布进行概率加权运算,权值最大的教室位置即为定位位置。实验结果表明,该定位算法在校园室内定位中可以提高定位精确度。因此,基于该校园室内定位算法,可以有助于精确定位在校人员所在教室位置,给在校人员的学习与工作带来便捷。

基于BSSID技术的列车人流监测系统设计

为监控高人流量地区的人流密度并实现人流由密集区域至零散区域的疏导,开发一款基于基本服务集标识符(BSSID)技术的列车人流监控系统.该系统由Java小型机、BSSID地址探测程序与后台管理程序等3部分组成.系统利用Java小型机,通过BSSID探测程序对周围乘客数量进行探测,运用Redis缓存等技术提高性能,上传数据至服务端并进行整合及可视化处理.实践证明,该系统可在疫情及正常情况下实现列车人流监控与疏导,为现代智慧地铁建设提供一种新的可能性,助推地铁信息化的发展.

关联重定向在802.11 VLAN中的应用研究

本文介绍了关联重定向和如何在有线VLAN进入到IEEE802.11环境时应用关联重定向。最大特点是不需要在客户端打破IEEE802.11标准,也不需要对802.11MAC修改,仅仅稍对AP做微小改变就能实现关联重定向。

IEEE802.11P:车载环境下的无线局域网

汽车在能够与路上相遇的汽车通信前,不能容忍长时间的建立连接而产生的延时,加上飞速行驶的汽车和复杂的道路状况给物理层带来了很大的挑战。IEEE802.11P的研究是基于IEEE802.11解决汽车网络的方案。由于设计的IEEE802.11标准在灵活性上很差,所以IEEE802.l1p标准主要是解决快速连接高频率切换问题和新的安全问题。