基于WIFI BSSID相似度和RSSI概率分布的定位算法

随着高校的扩大,教室的增多,以及无线网络覆盖率的增大,能够精确定位在校人员所在的教室位置具有重大意义。基于信号强度的定位算法是现今无线网络定位的主要方法。在已有算法的基础上,针对校园环境,提出了基于WIFI BSSID相似度和RSSI概率分布的定位算法。该算法先将当前扫描的BSSID集合与事先采集的数据库中的BSSID集合进行相似度计算,相似度高的位置可判定为定位位置。若存在多个位置相似度基本相同,则进一步根据信号强度的概率分布进行概率加权运算,权值最大的教室位置即为定位位置。实验结果表明,该定位算法在校园室内定位中可以提高定位精确度。因此,基于该校园室内定位算法,可以有助于精确定位在校人员所在教室位置,给在校人员的学习与工作带来便捷。

基于BSSID技术的列车人流监测系统设计

为监控高人流量地区的人流密度并实现人流由密集区域至零散区域的疏导,开发一款基于基本服务集标识符(BSSID)技术的列车人流监控系统.该系统由Java小型机、BSSID地址探测程序与后台管理程序等3部分组成.系统利用Java小型机,通过BSSID探测程序对周围乘客数量进行探测,运用Redis缓存等技术提高性能,上传数据至服务端并进行整合及可视化处理.实践证明,该系统可在疫情及正常情况下实现列车人流监控与疏导,为现代智慧地铁建设提供一种新的可能性,助推地铁信息化的发展.

关联重定向在802.11 VLAN中的应用研究

本文介绍了关联重定向和如何在有线VLAN进入到IEEE802.11环境时应用关联重定向。最大特点是不需要在客户端打破IEEE802.11标准,也不需要对802.11MAC修改,仅仅稍对AP做微小改变就能实现关联重定向。