引入混合特征的最大名词短语双向标注融合算法

最大名词短语的识别对机器翻译等诸多自然语言处理任务有着:惹要的意义.以汉语最大名词短语识别为研究任务,在分析现有方法的基础上,从汉语的语H学特殊性以及基于支持向量机的序列标注算法的特点出发,考查了基于混合特征的融合算法的适应性.实验证叨,釆用词和基本组块混合标注单元的标注方法对汉语最大名词短语的识别是有效的,并且其i E反向识别结果具有一定的互补性,在此基础上提出的基于"边界分歧"的双向序列标注融合算法恰能发掘双向识别的互补性,并达到较高的融合精度.

一种广义的知识观

一个人所储备的知识，一般是由若干基本知识组块、复合知识组块所构成的一个复杂的网络结构。每个组块所承载的信息，有的包括文字符号、形象过程、情感体验、动作反应等多个方面，有的只包括其中几个方面或一个方面。一个人所储备的知识体系不是静止不变的，而是在与环境相互作用的过程中，在不断进行的接受学习和自主回顾、创新思考的过程中发展变化的。