基于概念格的关联规则挖掘方法

对概念格在关联规则挖掘中的应用进行了研究。通过将概念格的外延和内涵分别与事务数据库中的事务和特征相对应,可以从概念格上产生频繁项集,进而挖掘关联规则。提出了一种基于概念格的关联规则挖掘方法,在背景中对象约简的基础上,构造出对象约简后的概念格,从新的概念格中先产生基本规则集,再根据用户给出的支持度阈值从基本规则集中挖掘出对用户有意义的规则,并给出了算法描述。该方法求出的关联规则和利用Apriori算法求出的结果是一致的。