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几种阈值分割方法在瞳孔检测中的应用研究 被引量:9
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作者 穆克智 史仪凯 《北京生物医学工程》 2005年第6期443-445,共3页
图像分割在瞳孔检测中是一个重要方面,阈值化算法是一种简单、高效的图像分割方法。本文着重研究了三种阈值化方法在瞳孔检测中的应用,通过实验结果对每种方法的特点进行了分析,为在不同情况下的瞳孔检测提供了重要理论依据。
关键词 基本阈值 阈值 最优阈值 瞳孔检测
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听阈基本正常主观特发性耳鸣严重程度影响因素分析 被引量:7
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作者 李刚 张剑宁 李明 《中华耳科学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第3期473-479,共7页
目的分析影响纯音测听阈值基本正常主观特发性耳鸣严重程度的客观因素,为耳鸣的临床研究提供参考依据。方法对453例以耳鸣为第一主诉的纯音测听阈值基本正常主观特发性耳鸣患者进行系统的耳鼻咽喉科专科检查、纯音听阈测试、声导抗、耳... 目的分析影响纯音测听阈值基本正常主观特发性耳鸣严重程度的客观因素,为耳鸣的临床研究提供参考依据。方法对453例以耳鸣为第一主诉的纯音测听阈值基本正常主观特发性耳鸣患者进行系统的耳鼻咽喉科专科检查、纯音听阈测试、声导抗、耳鸣心理声学检测和耳鸣残疾评估量表(tinnitus handicap inventory,THI)评分,分析患者的性别、年龄、病程、耳鸣侧别和耳鸣心理声学检测结果与THI评分的关系。结果经χ2检验,各耳鸣响度阶段与THI评分等级有相关性,通过Pearson检验,耳鸣响度与THI、C、E、F评分呈正相关,相关系数分别为r=0.164(0.000)、r=0.104(0.027)、r=0.152(0.001)、r=0.173(0.000),随着耳鸣响度的增加,THI、C、E、F评分就越高,单因素方差分析结果示耳鸣响度≥16 dB SL的耳鸣患者THI、C、E、F评分明显高于响度≤5 dB SL的患者(分别为:P=0.018,P=0.033,P=0.042,P=0.015)。通过pearson检验,年龄与THI、C、E、F评分呈负相关,相关系数分别为r=-0.125(0.008),r=-0.104(0.027),r=-0.131(0.005),r=-0.108(0.022);通过Pearson检验,病程与THI、E、F评分无相关性,但与C评分成正相关,相关系数为r=0.109(0.021),慢性耳鸣患者的C评分相对较高,但单因素方差分析各病程阶段无统计学意义;有序多元Logistic回归分析也显示THI评分等级相关与年龄成负相关,与耳鸣响度成正相关关系(分别为:P=0.016,P=0.002)。结论本研究中年龄和耳鸣响度是影响纯音测听阈值基本正常主观特发性耳鸣患者严重程度的重要因素,而且此类患者对耳鸣的控制和耐受能力随着病程的延长而下降。 展开更多
关键词 主观特发性耳鸣 纯音测听阈值基本正常 耳鸣残疾评估量表 相关因素
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基于阈值分割算法的湖泊边缘特征提取研究 被引量:2
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作者 田佳宁 张果荣 宋宝 《现代信息科技》 2021年第4期67-71,76,共6页
为解决使用卫星遥感数据进行湖泊边缘特征提取时效率低,算法冗余,无针对性等问题,文章以提取大范围湖泊为基础目标,使用区域生长法、最大类间方差法、最大熵分割法、基本全局阈值分割法对中国五大湖泊边缘特征进行提取,从水体面积、最... 为解决使用卫星遥感数据进行湖泊边缘特征提取时效率低,算法冗余,无针对性等问题,文章以提取大范围湖泊为基础目标,使用区域生长法、最大类间方差法、最大熵分割法、基本全局阈值分割法对中国五大湖泊边缘特征进行提取,从水体面积、最长处与最宽处距离等三个角度进行验证。结果表明,在大面积湖泊边缘特征提取中,最大类间方差法、基本全局阈值法效果最优,最大熵分割法效果最差。同时,在水体与背景颜色差异性大时区域生长算法提取效果最优。 展开更多
关键词 水体提取 区域生长法 最大类间方差法 基本全局阈值分割法
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基于SPCA和域变换递归滤波的高光谱图像分类 被引量:1
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作者 于多 黄永东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期199-208,共10页
提出一种基于分割的主成分分析(Segmented Principal Component Analysis,SPCA)和域变换递归滤波(Domain Transform Recursive Filtering,DTRF)的高光谱图像分类算法。利用SPCA方法降低高光谱图像的维数和提取各波段子集的第一主成分。... 提出一种基于分割的主成分分析(Segmented Principal Component Analysis,SPCA)和域变换递归滤波(Domain Transform Recursive Filtering,DTRF)的高光谱图像分类算法。利用SPCA方法降低高光谱图像的维数和提取各波段子集的第一主成分。使用不同参数的域变换递归滤波器对各波段子集第一主成分进行滤波,形成堆叠的边缘保持滤波图。采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)将堆叠的边缘保持滤波图进行特征融合。利用基本阈值分类器(Basic Thresholding Classifier,BTC)对融合后的主成分进行分类。仿真实验表明,所提方法能够提高分类精度,且在总体分类精度、平均分类精度、Kappa系数等方面优于已有方法。 展开更多
关键词 主成分分析(PCA) 分割的主成分分析(SPCA) 域变换递归滤波(DTRF) 高光谱图像分类 基本阈值分类器
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无人机复垦区植被覆盖度提取方法优选 被引量:1
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作者 徐云飞 张世文 +2 位作者 夏可 周际 程琦 《安徽理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期49-57,共9页
为探寻无人机遥感对矿业复垦区域植被指数覆盖度的快速提取方法,以四川古蔺某硫磺复垦区为研究对象,通过ZC-6型无人机获取高分辨率遥感影像,采用多种植被指数计算方法作为分类器的选择,使用直方图峰谷法、基本全局阈值法及其融合方法确... 为探寻无人机遥感对矿业复垦区域植被指数覆盖度的快速提取方法,以四川古蔺某硫磺复垦区为研究对象,通过ZC-6型无人机获取高分辨率遥感影像,采用多种植被指数计算方法作为分类器的选择,使用直方图峰谷法、基本全局阈值法及其融合方法确定图像最佳分割阈值,从而获取研究区植被覆盖度结果。结果表明:不同植被指数分类后的结果有所差异,EXG和VDVI植被指数分类后影像界定较为清晰,而NGBDI指数分类最为模糊;单一直方图峰谷法和基本全局阈值法所得分割结果不理想,而将二者融合后的阈值确定法能结合彼此的优势,弥补灰度不明显或多峰现象的缺点;植被覆盖度(FVC)提取精度显示,基于VDVI提取的人为干预条件下FVC的绝对误差和提取误差分别达到0.0409和7.05%,而基于EXG提取的自然条件下FVC的绝对误差和提取误差分别达到0.0366和6.94%,表明利用VDVI和EXG结合B-H融合的方法可有效用于复垦区条件下的FVC提取。 展开更多
关键词 无人机 复垦区 直方图峰谷法 基本全局阈值 植被指数 植被覆盖度
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