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基于TLS-LASSO算法基矩阵自适应校正的稀疏空时自适应处理
1
作者
王亚莉
贾宏进
《计算机与数字工程》
2016年第6期1021-1026,共6页
机载预警雷达杂波抑制的STAP算法所需平稳快拍数过多,在实际环境中由于地物散射特性的快变很难得到足量训练样本,通过引入稀疏恢复可以大大减少杂波估计所需快拍数。然而,在稀疏恢复估计杂波空时谱的过程中,基矩阵的空时频率和杂波真实...
机载预警雷达杂波抑制的STAP算法所需平稳快拍数过多,在实际环境中由于地物散射特性的快变很难得到足量训练样本,通过引入稀疏恢复可以大大减少杂波估计所需快拍数。然而,在稀疏恢复估计杂波空时谱的过程中,基矩阵的空时频率和杂波真实的空时频率之间会有不匹配现象,即off-grid问题。off-grid会严重影响稀疏恢复估计空时谱的性能。论文提出了一种基于总体最小二乘-LASSO方法的基矩阵空时频率自适应校正方法,可以较好解决off-grid问题。该算法在估计稀疏空时谱的同时对基矩阵中每一个导引矢量的空时频率进行自适应校正,从而寻找到与真实杂波位置相匹配的基向量,进而求得对应的稀疏空时谱,避免了off-grid问题带来的稀疏恢复性能下降问题。仿真实验表明论文所提算法具有较好的恢复性能。
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关键词
机载预警雷达
空时二维
自适应
处理
稀疏恢复
OFF-GRID
基矩阵自适应校正
空时谱估计
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职称材料
题名
基于TLS-LASSO算法基矩阵自适应校正的稀疏空时自适应处理
1
作者
王亚莉
贾宏进
机构
[
[
出处
《计算机与数字工程》
2016年第6期1021-1026,共6页
文摘
机载预警雷达杂波抑制的STAP算法所需平稳快拍数过多,在实际环境中由于地物散射特性的快变很难得到足量训练样本,通过引入稀疏恢复可以大大减少杂波估计所需快拍数。然而,在稀疏恢复估计杂波空时谱的过程中,基矩阵的空时频率和杂波真实的空时频率之间会有不匹配现象,即off-grid问题。off-grid会严重影响稀疏恢复估计空时谱的性能。论文提出了一种基于总体最小二乘-LASSO方法的基矩阵空时频率自适应校正方法,可以较好解决off-grid问题。该算法在估计稀疏空时谱的同时对基矩阵中每一个导引矢量的空时频率进行自适应校正,从而寻找到与真实杂波位置相匹配的基向量,进而求得对应的稀疏空时谱,避免了off-grid问题带来的稀疏恢复性能下降问题。仿真实验表明论文所提算法具有较好的恢复性能。
关键词
机载预警雷达
空时二维
自适应
处理
稀疏恢复
OFF-GRID
基矩阵自适应校正
空时谱估计
Keywords
airborne early warning radar
space-time two-dimensional adaptive processing
sparse recovery
off-grid
basis matrix adaptive correction
space-time spectrum estimation
分类号
TN959.73 [电子电信—信号与信息处理]
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1
基于TLS-LASSO算法基矩阵自适应校正的稀疏空时自适应处理
王亚莉
贾宏进
《计算机与数字工程》
2016
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