自动驾驶基础地理信息数据质量检查初探

自动驾驶基础地理信息数据质量关乎自动驾驶地图乃至自动驾驶产业的发展。其质量检查是自动驾驶产业的质量保障,也可加快自动驾驶地图规范化进程。基于自动驾驶基础地理信息数据的生产流程,分析了自动驾驶基础地理信息数据的特点;参考现行测绘成果质量检查规范,介绍了自动驾驶基础地理信息数据质量检查的内容与方法,并从7个方面阐述了检查的要求和指标;以自动驾驶基础地理信息生产道路数据成果质检项目为例,探讨了自动驾驶基础地理信息数据的质量控制方法和检查重点。

面向1∶10000基础地理信息数据更新质量检查软件的设计与实现

在基础地理信息数据生产中,针对其海量和规范的特点,进行高效质量检查是所有质量检查软件设计的初衷。本文以安徽省1∶10000基础地理信息数据更新项目为依托,研究大范围数据相关的重要质量检查内容,设计开发了具有数字测绘成果质量检查、元数据检查和人机交互检查等功能的综合质量检查软件,为提高安徽省基础地理信息数据质量检查的效率奠定了坚实的基础,可更好地服务于今后的质量检查工作。

浅谈基于规则驱动的基础地理信息数据库质量检查功能设计

基础地理信息数据在经济建设、国防建设、社会发展和生态保护中发挥着基础性、保障性和先导性作用。随着基础地理信息数据的广泛应用,数据质量要求也越来越严格,本文针对优化升级省级基础地理信息数据库质量检查功能,分析了数据质检需求,进行了质量信息数据库构建、质检工具设计、自动化质检模型构建、质检方案定制,实现了数据成果基于规则库的自动化检查和人机交互检查,保证了“十四五”期间新标准框架下的基础地理信息数据成果批量化质检,有效提高了数据质检效率,保障了数据质量。

提高公安机关基础信息数据采集质量的对策

公安基础信息数据采集阶段是公安大数据生命期的开始,这个阶段无论是数量还是质量都对后续阶段的大数据应用起着决定性彩响。因此,确保公安机关基础信息数据采集质量是公安大数据能否真正发挥效能的关键。基层民警是基础信息采集工作的责任主体,要想解决基尿信息数据质量问题,必须首先解决基层民警在采集信息工作中遇到的难题和困惑,提高民警采集信息的积极性和保障质量的自觉性。本文对此做了分析和探讨。

县域耕地质量监测中外业采样信息自动化采集处理方案研究

耕地质量信息化作为农业农村信息化的关键组成部分,在推动农业现代化、提高农业生产效益和保障粮食安全方面具有重要意义。如何有效推进现代化信息技术与耕地质量检测工作的深度融合,成为当前农业发展和耕地管理面临的迫切问题。本文旨在探讨一种基于Python的自动化办公在县域耕地质量监测外业采样信息的处理方案,实现对耕地质量监测中的外业采样数据的自动化处理。显著提升数据录入效率,为外业采样人员节约大量数据录入时间,同时为县域耕地质量监测项目的小型数据处理提供一种经济高效的解决方案。[1]

1∶50000基础地理信息数据库更新项目成果质量控制

1∶50000基础地理信息数据库成果具有数据量大、要素间相互关系复杂、现势性强、参考资料多等特点。本文根据1∶50000基础地理信息数据库更新项目的技术流程,结合多年项目的质量控制措施以及历年项目中发现的质量问题,针对质量检查方案和质检要点提出了一些建议,希望能够更好地保障项目保质保量顺利完成。

基础地理信息质量检查软件数据库设计

该文提出一种全新的基础地理信息数据质量检查软件数据库设计方案,方案摒弃集中式的数据库设计,将数据库分为模型库、模板库、算法库和规则库,4种数据库在质检软件中并行存在且可以灵活组合,能够应对不同种类数据的质检需求,极大地提高了软件的质检效率、扩展性和可维护性,可为基础地理信息数据质量检查软件设计提供参考。

省级基础地理信息要素数据质量检查软件的设计与实现

省级基础地理信息数据作为各行各业的基础数据之一,其成果质量关系到安徽省“十四五”测绘地理信息规划能否顺利完成,而新时期各行业对省级基础地理信息数据成果质量要求越来越高。针对这种情况,本文通过检查规则构建、成果质量反馈、检查流程研究,从省级基础地理信息要素数据质检角度出发,设计开发出一款符合安徽省省情的质检软件,为数据成果提供质量保证。

公路水路交通运输地理信息基础平台数据采集与更新方法研究

为了提高公路水路交通运输地理信息基础平台数据采集和更新的效率,本文研究了一种新的数据采集和更新方法。该方法采用基于空间数据的地理信息系统(Geographic Information System, GIS)技术,通过采集多源公路水路交通运输地理信息数据,并对其进行处理、分析和更新。这种方法可以有效地提高平台的数据采集和更新效率,减少时间成本和经济成本。本文主要介绍了该方法的概念、技术框架和流程,并进行了实例演示,以验证该方法的有效性。

医疗信息数据采集质量分析

通过对医疗信息数据采集质量调查 ,发现原始数据采集不完整、数据不准确及核查制度不落实等是影响医疗信息质量的主要问题。认为 ,提高广大医务人员对信息质量认识 ,建立医疗信息质量管理控制办法 。

基于数据质量控制的葡萄生产信息采集系统设计与应用

为了克服传统调研的时间周期长、数据质量低等缺点,实现葡萄生产信息远程获取,在采用模型(Model)-视图(View)-控制器(Controller)模式的结构框架和PHP(hypertext preprocessor)语言的基础上开发了浏览器/服务器(Browser/Server)模式的基于数据质量控制的葡萄生产信息采集系统。同时,设计了一套针对数据获取过程的约束规则、异常数据以及空缺数据的质量控制流程。应用结果表明,系统运行稳定,且大大提高了收集到数据的准确性和效率,为葡萄产业信息分析提供了快捷的数据收集工具和可靠的数据质量控制技术。

1:1万基础地理信息数据库及时更新质量控制方法的探讨

分析了山东省1∶1万基础地理信息数据库更新现状,阐述了1∶1万基础地理信息数据库及时更新的作业方法、主要更新内容、技术路线,提出了及时更新质量保证体系及质量控制方法,从基础资料的获取与收集,变化要素属性信息的分析确定,矢量要素采集、更新的精度,矢量要素采集的方向,矢量要素采集、更新的完整性,矢量要素采集、更新的现势性,属性项赋值的正确、完整性,更新后要素的逻辑一致性等几个方面,阐述了生产作业中需要注意的环节,分析了产生质量问题的原因,并结合实际工作经验,提出了保障产品质量的几点建议。

土地资源管理信息系统建库中基础地理数据质量控制与属性完善

基础地理信息是国土资源管理信息系统的重要基础数据,介绍了基础地理信息数据质量标准,分析了基础地理数据入库中存在的问题及产生的原因,提供了一种对基础地理数据快速进行属性检查和批量修改编辑的方法。

用电信息采集系统电能计量数据异常识别研究

针对电能计量数据识别异常问题,进行用电信息采集系统电能计量数据异常识别方法的研究。选取改进的粒子群算法优化支持向量机核函数参数,构建电能质量扰动模型,对用电信息系统采集的电能计量异常数据实施分类;利用LOF算法计算异常因子,采用飞走异常智能分析方法所确定的扰动模型来判断电能计量器示值是否异常,完成电能计量数据异常识别过程。实验结果表明:该方法对异常数据分类较为精准,识别准确率高达98.50%;检测时间较短,仅为1.121 s,均优于对比方法。说明能更好地防止发生错误判断,可有效提升电能计量数据异常判断的质量和效率。

对基础地理信息系统数据质量控制的探讨

基础地理信息是数字城市地理空间信息公共平台建设的基础。其数据经过必要的编码和写入数据库的过程被采集入库。为了保证输入正确,必须对数据进行必要的检验。通过对基础地理信息系统(FGIS)内多种比例尺多种类型数据做检查,对发现的问题进行归类和分析,本文探讨了FGIS数据质量控制,对数字城市的建设具有一定的现实意义。

基础地理信息数据更新的过程质量控制

基础地理信息数据在更新过程中存在一些影响数据质量的因子,为了提高成果的质量需要对更新过程进行实时监督和管理。结合生产实际和经验对更新过程中影响数据质量的环节和因子进行具体分析,并提出一些对过程质量进行有效控制的方法和手段。

基础地理信息数据库的数据质量控制探讨

基础地理信息数据对基础地理信息数据库来说至关重要。数据质量的好坏是基础地理信息数据库建设成败的关键。本文结合新疆1∶10000基础地理信息数据库、国家1∶50000地形要素数据缩编更新项目——新疆区域的实施实践,对省级基础地理信息数据库建库过程中数据质量控制进行了探讨。

金融基础设施企业数据资源入表:机遇、挑战与应对

当前,数据已成为新时代第五大生产要素,数据资源日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。金融基础设施在金融市场中发挥着枢纽作用,天然具备数据采集和治理优势,在做好数字金融大文章过程中大有可为。本文基于价值会计模式和SWOT分析,梳理了金融基础设施数据资源管理态势,结合实践进行思考,以期为金融基础设施企业数据资源规范入表、提高会计信息质量提供参考。

基于高精度定位装置的航班保障节点数据采集技术

引言 机场是重要的公共基础设施,中小机场是民航机场网络的组成部分,是民航高质量发展的重要基础,也是区域经济发展的重要支撑。目前,中小机场信息化管理模式落后,数字化程度不高,盈利能力不足,大多处于盈亏的边缘。2020年底,中国民航局印发了《推动新型基础设施建设促进民航高质量发展实施意见》(以下简称《实施意见》)《推进新型基础设施建设五年行动方案》(以下简称《行动方案》).