基于SIR-MCMC方法的新冠肺炎疫情评估与防控

文章基于SIR-MCMC方法,针对湖北省的新冠肺炎疫情观测期数据,拟合得到感染强度和易感者初值,并从基础再生数、疫苗介入等五个方面对疫情发展和防控措施进行评估。结果表明:湖北省新冠肺炎疫情的基础再生数为4.4416,自2020年2月18日开始,其有效再生数小于1,政府严格的防控措施效果逐步显现;同时,t时刻现有确诊人数观测值的可靠性较好;降低感染强度、增大移除率及疫苗介入等措施均有利于对疫情的控制和对医疗压力的缓解,其中较大范围的疫苗接种预防效果非常明显,相比无免疫时,当疫苗保护率为20%、50%时,确诊人数峰值分别下降33.94%、77.82%。

基于SIR-MCMC方法的传染病评估

目的:为今后的流感防控和医疗资源调配提供科学参考。方法:基于SIR-MCMC方法,采用官方通报数据拟合甲型H1NI流感病毒的感染强度和易感者初值,进而研究该病毒的基础再生数和现有确诊人数观测值的可靠性。结果:该流感病毒的基础再生数为1.951764,截至2009年7月1日,有效再生数仍显著大于1;现有确诊人数观测值的可靠性得到了SIR-MCMC模拟数据的验证。结论:2009年7月1日后,感染者规模大概率放大,若严格控制感染者规模,权衡利弊后,可适当加强公共卫生防控;当病例数据采集困难时,可参考SIR-MCMC模拟数据提前做好医疗资源调配。

SIR模型在成人麻疹爆发及其疫情控制评价中的应用

目的利用SIR模型,探讨成人麻疹爆发疫情的传播过程及疫苗控制效果。方法在一定的假设条件下,根据一定时期内实际爆发麻疹发病数,建立传染病动力学模型,利用马尔科夫蒙特卡洛算法对SIR模型进行参数估计。通过合理假设计算基本再生数(R_0)和有效再生数(R_t),研究疫苗控制效果。结果本次麻疹爆发有效接触率β=0.001 06,恢复率γ=0.117,R_0=2.96;在该模型假定条件下,如果在病例出现的第2天开始接种疫苗,可减少90.6%的病例发生,而在当前真实感染及控制措施下,该爆发在第26天时Rt<1,此时疾病即使不采取任何防治措施,亦会逐渐消失。结论 SIR模型适用于研究成人麻疹爆发过程,其在参数估计及模型拟合中接近真实情况。

状态空间模型在流行性腮腺炎防控评价中的应用

目的分析2012年和2014年流行性腮腺炎（腮腺炎）流行特征，探讨山东省2剂次含腮腺炎成分疫苗（Mucv）接种的预防效果。方法在一定模型假定基础上，结合相关文献设置合理参数，构建状态空间模型，利用迭代滤波对模型进行参数估计。结果2012年和2014年托幼及学生人群基础再生数（R。）分别为4．49（95％CI：4．30～4．67）和2．50（95％CI：2．38—2．61）。结论状态空间模型能够很好地描述腮腺炎传播过程；山东省实行2剂MuCV能够有效降低腮腺炎在人群中的传播；托幼和学生是实现腮腺炎进一步控制的重要人群，应进一步提高2剂次MuCV接种率。