土地覆盖/土地利用样本影像数据库的建立与应用展望

本文通过概述多种数据源、多分辨率、多时相的所有类别、所有表现形式、多波段融合的土地覆盖/土地利用(LC/LU)的样本影像数据的采集、分类、整理等一系列工作,从而建立LC/LU样本影像数据库,并且对其应用前景进行了展望。

国家1：5万地形图完成全覆盖--西部测图工程、1：5万基础地理信息数据库更新工程竣工

长期以来，由于受自然环境、装备水平、技术条件等方面的限制，我国西部青藏高原、南疆沙漠、横断山脉等地区一直存在着约200万平方千米的1：5万地形图空白区。2006年初建成的1：5万基础地理信息数据库，主要是通过数字化20世纪70～90年代测制的纸质1：5万地形图、1：10万地形图形成的，在信息的现势程度、内容的丰富性等方面仍有较大的优化空间。为进一步提升测绘地理信息服务保障能力和水平，加快数字中国地理空间框架建设，更好地服务国家经济建设、社会发展、国防建设的需要，“十一五”期间，原国家测绘局组织实施了西部测图工程、1：5万基础地理信息数据库更新工程两大国家级测绘工程。2011年8月，两大工程完成各项建设内容，顺利竣工验收。8月24日，本刊记者前往中国测绘创新基地进行了实地采访。

基于GIS的土地整理基础信息数据库建立

合理组织和应用土地整理中的空间数据和属性数据对提高土地整理效率具有重要意义,该文探讨应用GIS技术收集土地整理基础数据和建立土地整理基础信息数据库的方法。

国家土地覆盖数据的生产与建库

土地覆盖变化的研究和分析,能够揭示自然与人文过程交叉最密切的一些问题,为此各国均开展了本国的国家级土地覆盖数据的生产。本文在参考国外土地覆盖数据生产相关经验的基础上,结合我国的国情,基于陆地卫星影像,研制了30m土地覆盖分类系统,采用非监督分类、监督分类与人工解译相结合的方法,生产了全国范围的土地覆盖数据;并基于ORACLE数据库;建立了国家土地覆盖数据库。

用SPOT-VGT数据制作中国2000年度土地覆盖数据

土地覆盖是自然环境与人类活动相互作用的中心,准确而现势性强的土地覆盖数据是科学研究、资源管理和环境监测等应用的基础资料。该研究作为欧盟联合研究中心2000年全球土地覆盖计划(GLC2000)的一部分,利用2000年的1km空间分辨率的SPOT-4VGTS10数据与DEM、积温和降水等通过AHP方法合成的自然因子数据,采用FAO的土地覆盖分类系统(LCCS),通过非监督分类方法制作中国2000年的土地覆盖图。研究结果表明,在HANTS方法去云处理的基础上,结合气候分区,利用一年内每10天最大值合成的NDVI时间序列自然因子数据集可对除干旱区外大部分地区进行很好的分类,对干旱区则采用8月下旬的VGT原始数据取代NDVI数据参加分类,可达到较好的分类结果。

杭埠河流域土地利用数据库系统的研究与开发

土地利用数据是进行流域农业面源污染治理的重要基础资料。以国产地理信息系统软件SupMap作为开发平台建立的杭埠河流域1:5万土地利用数据库系统具有批量数据采集、管理、更新功能,以及运行稳定、安全可靠和很好的可扩展性特点。文章详细介绍了系统数据采集方法、数据组织方式、数据更新和数据库应用系统功能实现。

基于ISO元数据扩展模型的土地覆盖遥感分类体系框架研究

由于研究主题和应用目的的不同,国内外已经存在和正在产生着越来越多的遥感数据源的土地覆盖分类体系。这不仅使得分类体系缺乏可扩展性与互操作性,而且使得不同分类体系的土地覆盖数据难以对比、交换和集成。本文借鉴ISO 19115地理信息元数据的扩展经验,设计了基于ISO元数据扩展模型的土地覆盖分类体系框架,并研究其动态扩展方法。提出一种包括核心分类、全集分类和专题应用分类的三层土地覆盖可扩展分类体系框架。其中,核心分类是从国内外主要的土地利用/覆盖分类系统中抽取的共性分类元素;全集分类收集全部可能的土地覆盖分类元素;专题应用分类通过对核心分类的继承,和对全集分类的裁剪和扩展生成。该分类框架将为土地利用/覆盖的研究和应用提供一种科学的、可比的动态分类扩展模型和方法。

从新疆资源环境数据库看新疆土地资源

农业作为新疆的主体产业 ,与之密切相关的土地资源的研究理应放在首位。认清土地资源在新疆经济社会发展中的重要作用和意义 ,也是西部大开发的重要基础和保证。能否把资源优势转变为经济优势 ,首先要对资源有一个全面的把握 ,土地资源的研究有不同的研究方法和角度 ,本文在新疆土地资源环境数据库的基础上 ,分别用土地利用程度指数 ,土地垦殖率等指标 。

基于地理省情监测数据的地表覆盖多年期变化统计分析——以种植土地为例

本文基于地理省情监测数据及基本统计成果,通过数据叠加、空间变化、地类流转矩阵、地类间的流转等技术,综合利用文、表、图等多种形式对地表覆盖多年期变化情况进行分析,为常态化地理省情监测和土地利用变化统计分析工作的开展奠定了基础。

韩江流域典型区县级土地利用数据库的设计与实现

以梅州市梅江区为例,讨论了在SuperMap Deskpro 5.2 GIS支持下,韩江流域典型区土地利用数据库的详细设计和建库流程。该数据库的建立在韩江流域典型区土地利用/覆盖变化研究,区域国土规划与整治土地资源评价,土地管理和科学决策研究等方面发挥了积极的作用。

甘肃省第二次土地调查城镇地籍数据库建设

基于AcrGIS SDE操作引擎和SQL Server 2005数据库软件,用南方CASS7.0和国源城镇土地调查数据库管理系统对城市基础地理信息数据,地籍数据进行采集、修改、存储和管理等建库工作,形成城镇地籍专题数据,在此基础上掌握真实的土地基础数据,并对土地权属调查成果实行信息化、网络化管理。

省级国土资源基础数据库的设计与实现

为了将现各市、县国土资源部门数据资源的集成与共享,满足国土资源管理的需要,必须建立全省国土资源基础数据库。按统一标准整合数据,解决业务系统不兼容、数据格式不统一、坐标系不一致、分类编码等标准不一致等问题。该文以江苏省国土资源基础数据库建设的实践为例,以数据库设计和数据整合为重点,探讨了国土资源基础数据库建设的技术路线和工艺流程,提出了基础地理、土地利用和土地利用总体规划集成化管理的新思路。

陆面过程模式BCC_AVIM中地表覆盖数据现状

地表覆盖是陆面和气候模式中的一个重要基础数据。以陆面过程模式BCC_AVIM为例,介绍模式中的地表覆盖数据变量、数据分辨率、不同类型数据的来源,重点比较分类方法差异巨大且类型众多的植被覆盖。综述比较了国际和国内常用的几套全球地表覆盖数据的来源、分类系统和分类方法以及空间分辨率,根据陆面过程模式的地表覆盖数据需求,确定不同全球土地覆盖数据在模式中的应用方法,讨论分析了全球地表覆盖产品在模式应用中存在的差距,提出不同遥感数据产品之间一致性较差的可能解决方案,探讨遥感数据产品在模式中应用的可能方式,以期更好地发挥全球地表覆盖数据产品的作用。

基于土地管理数据的地理国情监测作业新方法探讨

文章针对地理国情要素数据检查的重要项内容进行分析,结合地理国情监测作业的工作内容,通过研究基于土地管理数据的地理国情监测作业新方法,提升地理国情监测作业水平,提高监测结果的准确性。

国家科技基础条件平台下河北省基础地质数据库的构建初探

国家科技基础条件平台是国家科技创新体系的重要组成部分,其充分运用信息、网络等现代技术,对科技基础条件资源进行战略重组、系统优化和资源整合,促进全社会科技资源高效配置和综合利用,提高科技创新能力和科技共享能力。通过分析研究,在此平台上可以建设面向公众、适于网站发布的基础性、公益性基础地质数据库系统为目的河北省基础地质数据库.构建七大基础地质数据库,从而提高基础地质数据服务服务社会的水平和能力。

珠江三角洲土地覆盖变化对地表温度的影响

由于经济的快速增长,1978年以来的25年中,珠江三角洲地区的土地覆盖变化,特别是城市扩展速度非常之快。通过把遥感和地理信息系统相结合,研究了土地覆盖变化及城市增长状况,并且评估了城市增长对地表温度的影响。利用陆地卫星多时段数据监测了土地利用和土地覆盖变化;通过陆地卫星热红外单波段反演了地表温度,研究了土地覆盖变化特别是城市增长对地表温度的影响。结果发现,珠江三角洲地区土地覆盖变化明显,城市增长显著且不平衡。城市的发展使城市化地区的地表温度提高了8.9K。研究表明,遥感和地理信息系统的结合,在监测和分析土地覆盖变化,特别是城市增长状况以及评估城市化对地表温度的影响方面,是十分有效的。

基于RS与GIS技术的川西高原土地利用/覆盖现状调查研究

选择川西高原的部分地区为研究区,以地形图、TM及ETM+影像为数据源,通过野外调查和目视解译作为信息提取手段,运用遥感技术与地理信息系统的空间数据库进行管理和空间分析,建立了研究区12个子河段的土地覆盖/利用的地形图数据库、TM/ETM+影像数据库。解译结果图形数据库和属性数据库,并通过分析确定了各个子区的土地覆盖/利用情况,研究结果表明高覆盖高寒草甸、高寒灌丛草甸、乔木林地和灌木林地是该区的主要土地覆盖类别,它们的面积占到整个研究区面积的84.14%,这也说明该地区植被覆盖较高,同时基于GIS的空间分析发现研究区植被覆盖具有较强的高度带分布特征。

基于人工神经元网络技术的土地利用/覆盖变化探测

针对现有的一些土地利用 /覆盖变化探测方法存在的某些不足 ,提出了利用人工神经元网络 (artificialneuralnetwork ,ANN)进行土地利用 /覆盖变化探测的方法 ,并对ANN网络的输入输出、网络结构和不同的网络模型进行了深入研究 ,充分利用已有的基础地理信息和高分辨率遥感影像辅助选取了ANN训练样本。试验结果表明 ,利用ANN总体上可提高土地利用

基于知识的遥感影像的BAYES分类方法研究——以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例

提高计算机遥感影像的分类精度,是遥感应用中研究的主要问题之一。以福州市琅歧岛土地覆盖/土地利用类型为例,以遥感影像解译知识为基础,使用TM、Aster的融合影像和NDVI生成的植被覆盖度影像,并结合DEM、土地利用等地理辅助数据,将DEM和NDVI因子作为待分类影像的波段加入其中,构成新的待分类影像,运用Bayes分类方法,通过循环迭代的方法消除先验概率对分类精度的影响,实例证明比运用单一的分类方法精度明显提高。

基于全球通量观测站的全球土地覆盖图精度检验

全球土地覆盖数据产品是理解人类活动与全球变化之间复杂相互作用的关键信息来源.它们在提高生态系统,水文和大气模式的性能方面起着至关重要的作用.美国和欧洲已经花费数千万美元,收集数据,研制算法,编制了全球土地覆盖数据库.目前,在全球变化科学领域普遍使用着三套由美国开发并免费提供的全球土地覆盖产品.其中两个分别由美国地质调查局和马里兰大学分别利用1992—1993年的NOAA甚高分辨率辐射计(AVHRR)数据制作,另一个由波士顿大学利用2000—2001年的EOS中级分辨率成像光谱仪(MODIS)数据制作.与世界各地250个通量观测站已知的土地覆盖类型相比,可以评估这三种全球土地覆盖图的精度状况.我们得到的结果表明美国地质调查局的精度为37%,美国马里兰大学的精度为36%而美国波士顿大学的精度为42%.这些土地覆盖图的精度随区域的不同而变化.例如,用美国和加拿大102个通量观测站的土地覆盖类型验证的结果表明在相应地区的制图精度接近50%,然而,用中国14个通量站土地覆盖类型的验证精度却低于10%.这种精度远远不能满足全球变化科学发展的需要.必须继续开展全球土地覆盖分类制图的关键技术研究,不断提高全球土地覆盖图的精度.文中提出未来全球土地覆盖制图的一些战略性建议.