远洋渔场基础性长期性监测调查与数据管理

开展远洋渔业基础性长期性调查监测工作,对分析资源变化与环境关系,掌握渔场时空动态,制定渔业政策等都有重要意义。选择北太平洋渔场、中西太平洋渔场、东南太平洋渔场、西南大西洋渔场、中大西洋渔场等、南极磷虾探捕渔场、南海鸢乌贼渔场7个渔场,针对南极磷虾(Euphausia superba)、头足类(Cephalopod)、秋刀鱼(Cololabis saira Brevoort)、鲐鱼(Scomber japonicus)等渔业资源,由多家单位共同参与,进行长期调查监测,以获取渔场环境、渔船装备、鱼种组成、捕捞状况、生物学测定等数据,并构建对象关系模型管理数据。平台定义了远洋监测数据交换标准和系统安全保障体系,设计了基础数据层、逻辑交换层、应用服务层三层架构提供服务,为进一步的数据分析和展示建立基础。

农业基础性长期性数据监测工作的意义——以大豆产业为例

农业基础性长期性科技工作是支撑农业科技创新、指导农业生产、保障国家粮食安全和政府科学决策的重要基础政府科学决策的重要基础,是农业部"十三五"农业科技工作的重点任务之一,对我国农业发展具有重要的意义。文章以大豆产业为例,从大豆产业的现存问题、解决措施、政策建议等方面,系统分析基础性长期性数据监测对大豆全产业链生产的意义。

宁夏农业基础性长期性科技工作国家天敌等昆虫资源观测监测结果初报

为了系统掌握银川市小麦地天敌昆虫资源状况,通过网扫法和马来氏网调查法对银川市西夏区小麦地天敌昆虫进行了监测,采集和鉴定得到蚜蝇科8属13种、草蛉科3属3种、瓢虫科5属6种。说明银川市小麦地天敌昆虫资源较为丰富,需要加以保护和利用。

我国农业科技基础性长期性数据监测工作探析

本文对我国农业科技基础性长期性数据监测工作的重要性进行了阐述,并对其中出现的主要问题进行了详细分析,提出了优化建议,以期为我国农业科学技术的发展提供参考。

加强我国农业科技基础性长期性数据监测工作的建议

文章阐述了开展农业科技基础性长期性数据监测工作的重要性,介绍了国内外相关领域的发展状况,在分析我国在该领域存在的问题和需求的基础上,从农业大数据前沿基础研究等方面提出了国家制定农业科学大数据重点研究计划,组织开展农业科学数据基础研究工作的建议。

基于农业环境的农业科学观测数据融合研究

长期定位观测是揭示全球环境结构与功能演变规律的重要研究手段,我国农业科学观测数据积累具有良好的实验站基础,已形成由土壤肥力网和种质资源圃网为代表的长期定位观测网络,但信息化程度较低,农业科学长期定位观测工作在系统化、标准化、网络化方面仍有较长的路要走。本文以农业环境科学观测数据为出发点,重点关注农业科学观测数据的跨领域融合问题,探讨农业环境与作物种质资源、土壤质量、病虫害、农业微生物、畜禽养殖、渔业资源环境、农产品质量安全的交叉与联系,研究农业环境对农业科学观测大数据融合的纽带作用。进一步论述了以农业环境为纽带的农业科学观测数据融合,建立了农业科学观测数据融合框架,讨论了农业科学观测大数据融合在联网观测、数据标准化、数据采集和数据融合等方面的条件。提出了在联网观测的基础上,着重发展学科交叉,推动数据标准化,稳定经费支持,保障数据采集,加强交叉学科研究,探索数据融合方法等建议,以期促进农业科学观测大数据融合发展,挖掘农业科学观测数据的价值,指导农业生产,为农业政策制定提供基础支撑。

农业科技工作数据汇交系统建设

农业基础性长期性科技工作(以下简称'农业科技工作')在全国部署了456个实验站,对农作物种质资源、土壤质量等10个学科近6 000个指标进行监测。这些数据的汇交和持久存储是农业科技工作的首要目标。目前以文件或数据集的汇交方式在农业科技工作网络中难以控制监测指标的数据质量。针对以上问题,研究建立了农业科技工作数据汇交系统,与传统方法相比该系统具有3方面的优势:①领域数据中心管理员可自主配置任务表单,并生成数据填报界面,具有高度的灵活性和可扩展性;②填报人在线填报数据,正式提交时系统对数据进行格式、阈值等方面的验证,提交的数据依次通过领域专家和数据专家两级审核才能正式入库。该机制从多方面保证了数据质量。③数据以结构化的方式存储在Oracle数据库中,可支持农业领域研究的跨学科分析。