融入程序设计与算法基础的课程思政方案

为探索润物细无声地把社会主义核心价值观、算法伦理与职业道德、中华传统优秀哲学思想等思政元素融入程序设计与算法类专业基础课程的模式和方法,提出基于胜任力的程序设计与算法基础课程思政方案。课程思政方案与课程方案深度融合,思政元素在三大课程模块中各有偏重、逐层细化、螺旋式上升。理论和实践与思政方案一体化设计,无缝衔接。以华为鲲鹏开源计算产业链与软硬件架构对照图为蓝图,引导学生们思考掌握核心软件技术的必要性,从而将知识、技能和品行培养紧密融合于课程体系。

作业基础预算法在电信运营成本预算中的应用

本文针对电信企业运营成本预算中存在的问题,运用作业基础预算法(ABB)和"委托-代理"理论,提供了一套适合于电信企业运营成本预算管理的方法。

GIS算法基础实验教学探索

GIS算法基础实验教学是引导学生透彻理解GIS算法原理,掌握GIS算法应用技术的重要环节。论文重点分析了GIS算法基础课程的内容特点,并结合笔者在GIS算法基础方面的教学经验,建立了以实验教学系统平台为基础和以算法功能设计为主体的教学内容体系,同时建立了以项目导向式为主的教学方法体系。

人工智能时代算法基础课程教学探索与实践

算法基础是计算机科学与技术专业的核心课程。为提高教学质量,文章对课程教学内容、教学方法、考核评价体系进行了探索。实践证明,课程建设和教学改革效果良好。

3R科研式教学法在算法基础课程教学中的应用与实践

美国计算机学会(ACM)和电气与电子工程师学会(IEEE)的计算学会(CS)在1991年发表的《计算教学计划1991》中将"算法和数据结构"列为计算学科的九个主题的第一个。当前,大多数高校也越来越重视算法课程的教学,将该门课程与数据结构课程分离,以算法设计策略为知识单元,系统地介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。因此,提高"算法基础"课程的教学水平有着非常重要的意义。本文主要介绍了作者从算法课程教学实践中提炼出的3R科研式教学法的定义、内容及实践效果,以期不断提高教学水平。

GIS算法基础课程教学探索

综合分析GIS算法基础课程的内容与特点,结合人才培养的需求和GIS算法基础课程的教学经验与体会,探讨GIS算法课程的教学方法以及GIS算法教学过程中存在的一些问题,给出相应的解决办法,以有效促进学生对知识的理解和应用,达到预期的教学效果。

面向图像匹配的基础矩阵估计改进算法

为实现智能制造中机器人搬运时的目标物体快速准确识别,提出了一种面向图像匹配的基础矩阵估计改进算法。为获取准确的匹配点,精选并集成了多种方法,并应用亚像素级Harris角点检测方法进行匹配点提取,基于差分求和定理改进的归一化互相关算法进行粗匹配,并采用快速聚类法进行匹配点提纯。在此基础上,通过引入统计学中的分块随机抽样法对匹配点进行优选,实现对常用的基础矩阵估计算法——Hartley8点法的改进。并以标准图像为实验对象,平均对极距离为评价指标对所提算法与其他常用方法进行了比较。最后,进行了实际目标的图像匹配和定位实验,验证了所提算法在匹配速度与匹配精度方面的有效性。

作业基础预算法在天然气开采中的可行性

本文对作业基础预算法的应用条件和我国天然气开采企业成本构成、成本性态、采气流程的分析,结合采气企业的特点得出结论,这种新的成本预算管理方法在天然气企业应用是可行的,合适的。

作业基础预算法在企业的应用价值研究

论文对作业基础预算法在企业中的应用价值进行了分析,明确了该方法在应用过程中存在的问题,并在了解问题成因的基础上,提出了相应的解决办法,希望可以为相关人员提供一定的帮助。

我国自强自立高质量发展“四个基础”面临的科学理论难题与对策建议

基础材料、基础元器件、基础软件和基础算法(简称为“四个基础”)是我国基础工业和高科技工业发展的基石,未来十五年是我国“四个基础”突破重围、自强自立高质量发展并引领国际的关键时期。本文通过战略研究,分析了我国“四个基础”的发展现状,提出了“四个基础”发展面临的核心科学理论难题,建议从五个方面系统建设有利于突破重围和超越引领的原始创新环境与体制机制。

面向车辆路径问题的改进蚁群算法研究

为解决基础蚁群算法在求解车辆路径问题时出现收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了一种改进蚁群算法。首先,引入节约矩阵更新选择概率公式引导蚂蚁搜索;其次,运用分段函数改进挥发因子,调整算法的收敛速度;再次,使用2-opt法,提高算法的局部搜索能力;最后,选取车辆路径问题国际通用数据集进行仿真,运用控制变量法找到信息素因子和启发函数因子的合适取值,以P类数据测试算法的改进效果,并与基础蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法进行对比。结果表明,相较于基础蚁群算法,改进蚁群算法的最优路径总长度平均减少了6.97%;与遗传算法、模拟退火算法和粒子群算法相比,改进蚁群算法的寻优能力更强、收敛速度更快。因此,改进蚁群算法可以有效减少路径长度,跳出局部最优,加快收敛速度,尤其是在单路线允许服务点较多且各点分布较离散的车辆路径情况下,其优势更为明显,可为解决车辆路径问题提供一定的参考。

谈新《预算法》下高校财务支出预算的编制

《高等学校会计制度》与《预算法》分别于2014年1月1日和2015年1月1日开始施行,进一步规范了高等学校的财政预算制度。预算编制是预算管理的首要环节,只有从根源上解决这些问题,才能使预算执行、预算控制、预算评价更加科学。基于此,本文提出将作业基础预算法应用于高校预算编制的基本思路。

基于逻辑化算法的油田设备数据分析判断法

新疆油田研发的运维管理系统能够实时采集数据,并采用"基础逻辑算法+多维逻辑算法"进行异常筛选,实时监控平台中的异常点位信息,自动生成故障清单,最终实现物联网的高效管理。基于此,本文重点探讨了基于逻辑化算法的油田设备数据分析判断法,希望能够为相关研究提供借鉴。

最小生成树算法应用于蛋白质复合物识别实验设计

算法基础作为一门实践性很强的计算机专业核心课程,重点培养学生的算法设计与实现能力。该文提出将前沿研究热点融入学生实验项目,设计了最小生成树算法应用于蛋白质复合物识别实验。该项实验有助于调动学生编写程序的积极性,培养学生算法设计能力,使学生了解前沿研究热点,扩展知识面。

我国人工智能核心软硬件发展战略研究

人工智能(AI)是推动全球数字化发展的重要赋能技术,正在引领新一轮科技革命和产业变革;加快培育和推进我国AI核心软硬件技术及产业发展,对推动我国实现跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升具有重要战略意义。本文围绕当前AI核心软硬件在技术、产业和政策等方面的发展情况,梳理了国内外的发展现状,分析了我国发展面临的问题,指出了我国AI核心软硬件技术及产业的发展思路,提出了面向2025年和2035年的AI核心软硬件发展战略目标,从AI核心硬件、AI核心软件、AI相关基础技术3个方面凝练了今后发展的重点任务。研究建议,将AI核心软硬件技术纳入国家科技创新顶层规划,加大科研投入;加强AI开源平台建设,开展示范应用;开展AI关键共性技术研发,实现协同创新;实施AI产业基础再造,牵引产业链升级;完善AI创新人才培养体系,以期推动我国AI核心软硬件持续发展。

数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用

数据挖掘技术是智能电网的基础算法，通过对电网大数据的挖掘处理，我们可以在全面的电网数据中分析出电网的精确运行状态，从而使得计算机系统可以对电网的运行状态做出评估。本文从常用的数据挖掘技术入手，分析了智能电网对于数据挖掘系统的需求，认为数据、挖掘技术可以作为调度自动化的基础算法进行深入研究。

医学图像可视化自动编程平台的设计

为了充分利用现有的各种医学图像处理算法,避免重复开发,提高开发效率,设计并实现了一个基于OpenCV图像处理基础算法库的医学图像可视化自动编程平台。该平台在开放源代码的基础上,充分整合了OpenCV算法库,避免了算法的重复开发。通过对可视化编程技术的研究,实现了该平台中编程过程的可视化与自动化。同时利用OpenCV平台无关的特性,使用makefile文件来控制生成程序代码的编译,实现了生成的程序代码的可移植性。并讨论了平台的整体结构设计与各个模块具体实现。最后给出一个开发实例,证明了该平台在算法测试和开发方面的高效性与简洁性。

数学应用与电子科技

众所周知,数学是所有学科之父,在很多的工程应用之中,数学往往占据十分重要的位置。今天,全世界都进入了信息时代,而信息时代最显著的一个特征就是信息传递和储存的方式及信息处理的方式逐渐实现了数字化,这里的数字化就与数学有着千丝万缕的联系。因此,学生掌握好数学知识,对未来学习更高深的信息技术应用,更加先进的电子科技有十分重要的作用。

直流牵引网最大压降的分析与计算

牵引网最大压降,是地铁和轻轨供电计算中的一个重要参数,它对于牵引变电所位置的合理分布有着重要的作用。目前的供电计算基本是在没有列车运行图的情况下进行的。即一般使用“平均运转量法”,该法本身是一个“平均值”的概念,对于计算牵引网最大压降这一瞬态值难免不准确,为使计算结果更加接近于瞬态值,即更加接近于实际值,本文在传统的算法基础上,又做了一些探讨,试图更加完善计算的物理意义,提高计算的准确度。

伺服控制片上系统研究的几个关键问题

伺服控制片上系统研究的关键问题包括基础算法和控制策略的硬件逻辑模型、位置与速度测量系统的硬件逻辑模型、各种控制接口和协议的硬件逻辑模型、嵌入式微处理器以及系统级集成技术等问题。本文对这些问题进行详细阐述。