气候变化下长三角城市群基础设施脆弱性评估及空间分析

城市基础设施是城市应对气候变化的关键环节。为了探究气候变化下城市基础设施系统的脆弱性及其空间分布特征,将脆弱性三要素理论与空间分析方法相结合,构建出气候变化下城市基础设施脆弱性的空间分析框架,并以长三角城市群各地级市为对象进行实证分析。通过脆弱性三要素的空间分布与空间相关性分析,发现三类要素的空间分布特征各异,脆弱性更多地取决于城市单元个体的行政级别、经济水平以及所属行政区域等因素,应将降低基础设施脆弱性的策略体系融入区域一体化政策中。

社交媒体数据支持的城市承灾体脆弱性评估——以深圳极端天气为例

世界范围内极端天气频度和强度的显著增强,对高密度城市中公众和基础设施等承灾体造成严峻威胁,揭示和评估城市承灾体脆弱性对提升城市韧性具有重大意义。相对传统数据在极端突发灾害事件中的应用局限,社交媒体数据包含了实时且丰富时空信息而呈现出巨大潜力。研究以2018年“山竹”台风灾害3个时间序列阶段和深圳76个街道的空间分布为例,获取并预处理灾害期间相关微博数据后,分别基于LDA模型和SnowNLP模型训练得到公众灾害感知脆弱性和公众情绪脆弱性,并基于语料库构建进一步细分得到6种类型的基础设施脆弱性。研究发现这3种脆弱性的集中峰值呈现依次滞后的时间序列特征以及南北圈层差异和“哑铃状”的空间分布特征。最后针对性提出提升城市承灾体脆弱性时空协调性的相关建议,对城市灾害韧性提供一定规划指引。

城市基础设施风险影响因素与作用路径——基于20个特大城市案例定性比较分析

特大城市基础设施由于复杂网络的关联性使其脆弱性更加显著,在外部风险冲击下,一旦应对失当,不仅会导致基础设施关联系统产生级联灾害,而且会引发风险外溢等问题。在风险社会的语境下,基于特大城市的发展现状,本文针对复杂关联系统基础设施网络的脆弱性,选取国内20个特大城市基础设施风险事件案例,利用定性比较分析方法解析特大城市基础设施系统关联风险的主体性影响因素,揭示政府应急管理各因素之间的逻辑关系和作用路径,提出“监管执行—应急能力—主体行为—制度规范”四维安全监管模式,以有效提升其应对风险的韧性。