MDS系统数据无损压缩算法的设计

为了解决多基站测量定位系统中S模式应答信号高速数据采集和计算机传输之间的矛盾,提出并建立了一种无损数据压缩算法。该压缩算法基于多次采集数据的统计分布,采用变长码查表法进行压缩。结果表明利用该算法得到的平均压缩率为31.5%,可以满足传输需要,同时采用查表法也易于高速硬件实现。

基于联邦卡尔曼的GPS/基站定位信息融合算法

为了将全球定位系统(GPS)和基站定位系统相结合,以实现城市环境中的无缝定位及更高的定位精度,提出了一种针对GPS/基站定位系统的信息融合算法.通过分析接收机运动特点,建立系统状态模型,采用联邦卡尔曼滤波器,对2个定位系统的定位信息进行先分散后集中处理.分析了信息分配因子对滤波效果的影响,并提出了一种根据精度因子及载噪比来进行信息分配的方法.该算法通过融合GPS和基站的定位数据,可有效提高定位精度.仿真及实测结果说明了算法的有效性.