煤矿井下UWB定位系统的基站布局优化

超宽带(UWB)系统在煤矿井下人员和设备定位方面应用较为广泛,为了进一步提高UWB系统的定位精度,对UWB定位系统的基站布局进行优化。以几何精度因子(GDOP)为评价指标,从基站数量、基站几何布局和基站垂直布局等方面,设计了不同的基站布局方案,并进行了对比分析。为UWB定位系统的布局提供了参考依据,有利于提高UWB系统的定位精度。

基于改进禁忌搜索的基站布局优化算法

由于室内定位场景的非视距特点,基站布局对于蜂窝网的定位精度具有重要影响,而目前基站布局仅关注容量、覆盖、信号质量,尚未考虑对室内定位精度的影响。提出了一种改进禁忌搜索的基站布局优化算法ITSA,改进了代价函数、邻域产生规则和解禁规则。对所提出的算法在相同的室内场景中仿真实验,结果说明,相比RFID读写器部署优化算法,该算法能够更好地降低定位区域的整体误差。

基于Chan算法的掘进机超宽带位姿检测基站布局分析

针对综掘工作面的矿工面临一系列危险这一突出问题,结合工程实际与计算机仿真技术,提出了一种基于Chan算法的掘进机超宽带位姿检测方法。设计了5种基本的基站布局方式并进行定位精度仿真分析,最后选取环形布局方式分析了基站布局间距对定位精度的影响。

船舶自动识别系统基站布局若干技术参数的分析

船舶自动识别系统（AIS）是在船舶报告系统基础上发展起来的、基于时分多址(TDMA)算法的VHF通信系统。通过船-船和船舶-基站之间信息交换，能有效地改善航行安全。AIS系统的实施与应用，基站网络的规划与布局是重要的基础设施建设．本文对AIS基站布局设计中涉及的若干参数进行了分析，介绍了计算这些参数的方法，并归纳出基站布局设计的思路，可供我国实施AIS基站网络规划布局时参考。

基于集合覆盖和禁忌搜索算法的WCDMA基站布局

分析和比较了集合覆盖和禁忌搜索两种高效布局算法的优化性能和计算时间.在此基础上提出了一种新的WCDMA基站布局算法,该算法使用集合覆盖进行整体布局,使用禁忌搜索进行局部优化.由于综合利用了集合覆盖算法的快速性和禁忌搜索算法的精确性,实际场景仿真结果显示,新算法仅用禁忌搜索算法8.8%的计算时间,就搜索到比禁忌搜索算法优化性能更好的布局配置.

一种新的用于WCDMA基站布局规划的移动台分配方法

提出了一种新的用于WCDMA基站布局规划的移动台分配方法，在基站布局规划的上、下行链路计算中基于链路发射功率与小区负载进行移动台分配．通过一组基站布局规划实例，将该移动台分配方法与当前WCDMA基站布局规划中常用的基于链路衰减的移动台分配方法进行了比较．实验结果表明，

基于TDOA的基站布局对定位精度影响分析

对基于TDOA的定位方程进行分析,通过对其进行微分运算,求解出定位误差关于基站目标方位角的非线性函数,分析函数找出了影响定位精度的具体要素。此外针对非线性函数求解困难的问题提出一种混沌双扰动粒子群算法(CDDPO)对该函数求解,当待测目标位置发生变化时该算法能够迅速找出满足定位误差最小的基站布局,总结归纳了使误差最小时的定位基站布局的特点。最后通过实例验证了结论的正确性。

基于城市规划的移动通信基站布局规划

将基站纳入城市规划体系,通过编制移动通信基站布局规划确定城市基站的整体布局,进而在控制性详细规划图则中进行落实,有效增强基站建设的可操作性。在移动通信基站布局规划中,分析基站站址与城市用地分类的匹配关系,包括平均站间距的控制和塔桅的选型。在此基础上研究集约化建站的模式,最后对基站规划建设提出一些建议。

一种新的用于WCDMA基站布局规划的移动台分配方法

提出了一种新的用于WCDMA基站布局规划的移动台分配方法,在基站布局规划的上、下行链路计算中基于链路发射功率与小区负载进行移动台分配.通过一组基站布局规划实例,将该移动台分配方法与当前WCDMA基站布局规划中常用的基于链路衰减的移动台分配方法进行了比较.实验结果表明,所提出的移动台分配方法可以在基站布局规划中对移动台进行更为合理的分配,减少业务分布不均匀时规划结果中选择的基站数目.

应用巡检机器人的分布式基站布局及网络互联

针对分布式煤矿基站无法提供多路径向量网络通信的问题,提出了应用巡检机器人的分布式煤矿基站布局及网络互联方法。在煤矿基站网络中,采取分布式对齐方式,预设防干扰机制,计算煤矿基站网络的系统总容量,分析了所有煤矿基站网络的动态用户总容量,获得动态用户接入煤矿基站网络后的传输信号,根据密钥优化后的通信传输信号,设置了分布式煤矿基站网络连接防干扰机制,设置限制数值,应用巡检机器人计算检测点的智能回波能量,获取分布式煤矿基站布局点的检测概率,以限制数据为核心,设定了分布式煤矿基站局部方式,结合巡检机器人的运行程序,优化处理分布式煤矿基站内的不同网络类型,基于分布式煤矿基站网络的关联性,计算了分布式煤矿基站网络互联的概率,通过描述不同层次的分布式煤矿基站网络特征,得到分布式煤矿基站网络互联的最优方式,实现分布式煤矿基站布局及网络互联。实例分析结果表明,分布式煤矿基站可以遍历网络中的17个分量地址,有效为分布式煤矿基站提供多路径向量网络通信。

《上海市5G移动通信基站布局规划导则》详解

第五代移动通信技术(5G)作为新型基础设施的重要组成部分,将全面支撑经济社会各领域发展,助推传统领域数字化、网络化和智能化升级,为经济增长注入新动力。而5G基站是其重要承载设施,科学合理地设置5G基站成为推进5G网络建设和应用的前提与保障。因此,2020年最新发布的《上海市5G移动通信基站布局规划导则》可谓5G基站建设的"指南针"。

基于城市规划的5G基站布局规划探讨

5G基站建设可以视为推动城市智能化发展及提升国家智能制造水平的部署战略。结合当前5G移动通信技术发展情况来看,随着我国5G商用时代的全面来临,国家在5G基站数需求方面将会是4G的4~5倍。在这样的发展态势下,如何统筹规划与合理部署5G基站布局成为当前城市规划工作予以重点解决的问题。因此结合5G移动通信技术发展现状,研究分析基于城市规划的5G基站布局规划问题,以供参考。

巧用一点多址技术解决移动基站布局的难点

近年来，经济的高速发展和移动通信的便利性使得用户数量迅猛增加。为了更好地为用户提供优质的服务，各运营商不得不对移动通信基站大量扩容或新增。原本密集的城区及闹市区，基站的布局由当初单一的宏基站逐步过渡到宏基站和微蜂窝立体布置的局面，话务高发区的微基站甚至一个接一个，部分宏基站又裂化为几个大的宏基站进行覆盖，以便分摊均衡话务。

激光跟踪多站分时测量基站布局研究

利用激光跟踪仪并采用多站分时测量方法检测机床精度时,为了减小激光跟踪仪所在基站位置分布对测量结果的影响,对基站布局优化开展研究。分析了激光跟踪多站分时测量中基站分布位置对基站标定精度的影响。引入全球定位系统(GPS)测量中的位置精度衰减因子(PDOP)作为评价基站分布位置是否合理的指标,并构建了基站布局优化函数。在此基础上,针对测量时机床的三种不同运动区域(1D直线、2D平面、3D空间),依据建立的基站分布优化函数对最优基站位置进行确定,并分析了空间不同位置处PDOP的变化规律,为现场测量基站位置的合理分布提供了参考依据。

布局方式对TDOA室内定位精度影响分析

针对到达时间差(TDOA)室内定位方法存在多基站布局方式对定位精度的影响问题,基于TDOA的几何精度因子(GDOP)方法仿真分析不同布局方式、主基线长度及基站高度对室内定位精度的影响。在三维多基站条件下,对正方形、圆形、蜂窝形布局方式进行仿真。得出不同的布局方式下的GDOP的分布图,仿真分析得出正方形布局方式室内定位精度最高,并以正方形布局为例,仿真分析不同主基线和高度下的GDOP分布图,得出最合理的布局方式,为实际室内定位应用中多基站布局提供了理论参考。

基于GIS与AHP的柳州市中心城区5G基站规划研究

GIS软件和AHP层次分析法能够为规划编制及管理提供有效技术支持。文章以柳州市中心城区为研究对象,提出了精准定分区—精确落空间—精细强管控的5G基站规划布局创新思路。借助GIS软件结合AHP层次分析法划定通信场景密度分区,在密度分区基础上运用GIS软件建立理想蜂窝网络模型开展新老城差异化智能布点,构建通信基站GIS地理信息数据库,便于纳入信息平台实施管控。

一种基于蜂窝基站的全空间自定位方法

根据双频相位差测量的双曲线定位原理,提出一种基于蜂窝基站的全空间自定位方法。该方法不需要测量精确的时间差和标准同步的模拟脉冲。文中首先给出全空间定位的精度分布表达式,然后详细讨论了基于蜂窝基站实现全空间自定位的基站布局可能性以及实时自定位算法。仿真与原理实验表明,基于蜂窝基站自定位方法合理,基站坐标经处理后,无定位盲区、无模糊多解、无解等现象,自定位算法满足实时性和高精度的要求,其中单点定位仿真计算仅需0.13s,理论迭代误差数量级小于10-4。

基站天线向何处去

基站天线是移动通信无线接入系统的重要组成部分，其发展受到多方面因素的影响，特别是移动通信网络不断向广度和深度的扩张，造成基站布局越来越密集。5G通信时代的到来，意味着运营商需要建设更多的基站。一方面，移动通信的不断发展，新的系统不断推出，对基站天线提出了新要求，同时，运营商为了提供更高质量的网络服务，

河北省人民政府办公厅关于加快推进第五代移动通信基站规划建设的通知

冀政办字[2018]83号2018年6月2日各市(含定州、辛集市)人民政府,各县(市、区)人民政府,雄安新区管委会,省政府有关部门:第五代移动通信(5G)是面向2020年以后移动通信需求而发展的新一代移动通信利器,将拥有极高的频谱利用率和能效,在传输效率和资源利用方面相对第四代移动通信(4G)有一个量级的提高,未来将与人工智能、大数据紧密结合.