基于T-GCN的4G/5G基站节能减排智能决策系统

随着4G/5G移动互联网的快速发展,为了满足不断增长的流量需求并提升蜂窝网络的覆盖率,基站的流量负荷呈爆炸式增长。在全球能源短缺的背景下,要实现碳达峰、碳中和的目标,在不降低用户通信质量的前提下,如何对基站进行精准开关控制,使其能耗减小到最低是一个重要问题。为此,在栅格模型和基站能耗计算模型的基础上,提出了一种基于时间图卷积网络(Temporal-Graph Convolutional Network, T-GCN)预测和自设计启发式算法关断决策的基站智能决策系统,实现了基站的智能开启和关闭。同时保证符合实际约束,从而得以提高网络资源管理的效率并优化网络能耗性能。通过仿真实验,流量预测效果良好,在一定范围内得到了理想的基站开关决策结果。

移动基站电源的接地与等电位连接问题

依据有关标准和大量工程实践,对移动通信基站电源接地问题进行了简要的阐述,并根据基站电源的结构特点和所处环境,结合等电位原则提出移动通信基站电源系统的接地方法。

混合业务下基于能效准则的基站开/关选择策略

为提升无线系统的能效,针对用户随时间的潮汐变化特点,文中提出了一种通过基站开关切换提升系统能效的方法——基于能效准则的基站开/关选择策略,将用户业务分为恒定比特率业务和可变比特率业务,在满足恒定比特率业务的约束下最大化能源效率.文中采用改进的自适应遗传算法来求解此约束优化问题,即基站开关状态用二进制编码,通过设计的选择、交叉、变异实现迭代寻优.仿真结果表明:文中提出的改进遗传算法收敛速度快,能有效对抗染色体群体的早熟问题;在满足恒定比特率用户需求的前提下,文中策略可有效地提升无线系统的能效,其性能接近穷举算法.

小基站增强及物理层关键技术剖析

大部分移动数据业务发生在家庭或办公室等室内环境,而且比例持续增长,3GPP R12针对此问题,提出小基站(Small Cell)增强技术,目前3GPP RAN主要讨论的是包含需求和场景研究、物理层技术增强和高层技术增强。文中主要研究小基站在物理层的增强技术,结合该技术介绍LightRadio实现方案。