基于GIS与AHP的柳州市中心城区5G基站规划研究

GIS软件和AHP层次分析法能够为规划编制及管理提供有效技术支持。文章以柳州市中心城区为研究对象,提出了精准定分区—精确落空间—精细强管控的5G基站规划布局创新思路。借助GIS软件结合AHP层次分析法划定通信场景密度分区,在密度分区基础上运用GIS软件建立理想蜂窝网络模型开展新老城差异化智能布点,构建通信基站GIS地理信息数据库,便于纳入信息平台实施管控。

多业务CDMA网络基站规划模型与算法研究

针对多业务CDMA网络基站规划问题,以最小化建设成本和功率损耗为目标,建立该问题的多目标数学优化模型。针对所建模型的特点,设计基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的求解方法,给出算法实现的各种关键要素。通过对一个实际算例进行求解,仿真结果表明算法能够很好的逼近Pareto最优解集,在所有获得的规划方案中基站均匀的分布在目标规划区域内,与实际规划比较吻合,从而表明所建模型和算法的有效性,能够为实际CMDA网络基站规划提供有效的理论依据。

基于免疫算法的网络基站规划优化

针对传统网络基站规划方法的不足,提出一种基于免疫算法的优化方法。使用多目标优化方法对基站规划问题进行数学建模,免疫优化算法采用浓度调节选择概率机制、邻近排挤算法、循环交叉和改进的变异操作,能保证解的多样性以及Pareto最优解集均匀分布在前沿面上。仿真结果表明,该算法能够有效获得最优的基站分布方案,覆盖率达到97.6%。

遗传算法在移动通信系统的基站规划中的应用

为了研究移动通信系统中基站规划的问题,采用了遗传算法对一定区域业务范围内的基站布局进行优化,同时考虑了基站覆盖范围和经济效益的因素来进行规划设计。通过实验仿真,验证了遗传算法在基站布局规划问题中的应用有效性。

基于优先度搜索的基站规划解决方案

基站规划问题通常为大型的组合优化问题.在规划过程中既要保证成本最低,同时也要降低站点之间连接的路径损耗.针对此类问题,传统的解决方案主要为使用退火、遗传等启发式算法,算法效率较低,运行结果无法保证.具体到Relay无线回传中基站的拓扑规则,本文提出了一种有效解决问题的启发式算法,引入'优先度'的概念,并将其作为判据函数进行一种类贪婪的'选取-连接-剔除'的搜索过程,并进一步对算法进行了理论完善,构建抽象函数Γ,引入参数搜索,将算法推广为一种系统的优化问题启发式算法的范式.对于路径损耗,该解决方案借鉴了A*算法,在保持成本不变的前提下,提出若干种高效的'变换'方法,优化各站点之间的拓扑关系来降低总体路径损耗.算法在随机生成的样本和真实测试数据上均能取得良好的结果,且在区域总面积、区域形状发生变化时,能保持良好的稳定性.该算法在运算速度和运算结果上均优于传统的启发式算法.

浅析基站规划对WCDMA系统中掉话的影响

本文分析了WCDMA网络中引起掉话的原因,结合案例阐述了基站规划对WCDMA网络掉话的影响,并对基站规划提出了建议。

5G基站规划建设的难点探讨

随着5G中频段频谱规划完成,5G基站站址密度将远超越2G、3G、4G,基站选址数量庞大。当前应以资源共享,精准规划为方向,形成全面、系统的5G网络规划建设方案,全面提升5G基站的资源利用率,降低投资成本,同时应兼顾接入机房、主干光缆、传输升级、电源配套的建设,稳步推进5G网络建设。

5G基站规划建设的难点分析

当前我国5G基站规划建设速度不断加快,基站的整体站址密度超过了2G、3G和4G时代,随着组网规模逐渐庞大,网络结构日趋复杂,因此无线网的基站规划和建设工作产生了较多困难点。基于此,本文重点针对5G基站规划建设工作展开了分析和研究,重点提出了5G规划建设工作中的相关难点问题,助力提升5G基站的规划建设入网质量,全面打造5G精品网路。

探析5G基站规划建设的难点

伴随着5G时代的来临,5G基站密度呈现出快速增长的态势,基站选址数量也变得日益庞大。但量,由于我国目前正处在5G网络建设初期,难免在基站规划以及后期建设环节中存在着一些亟待解决的难点问题。为此,本文针对5G基站规划建设所遇到的难点问题及其解决对策进行了系统化的研究,希望所提出的观点及建议可以稳步推进5G网络建设。

城市公众移动通信基站规划及ArcGIS应用

介绍了城市公众移动通信基站规划的步骤,对规划中站址的提取、基站规划与城市规划的统一、新增基站数的计算等关键点进行了分析,并以益阳市公众移动通信基站规划为例,对Arc GIS在基站现状分析、基站规划选址等方面的应用进行了讨论。

联通5G网络建设中的多频段基站规划策略——以佛山区域5G基站规划为例

随着5G技术的不断发展,网络规模日新月异。在集团快速建设5G网络技术指导下,中国联通佛山分公司基站规划人员对5G基站建设过程中多频段网络同时规划涉及的注意要点进行分析和总结。进一步对3500M设备、2100M设备、900M设备可用资源情况和频率资源特点分析,从主设备特点和资源可用度入手,结合佛山的实际情况,提出佛山区域的5G基站规划策略,并举例说明规划方案的多样性和灵活性。

4G基站规划、选址及设计新思路

在4G时代,建设移动通信基站是提高电信企业竞争力的重要手段之一。相关企业建设基站后,对其进行有效管理,可以提高企业的竞争力,通过降低建设成本,可以实现企业增效。4G网络与原有的移动通信基础设施相比,其前景获得了广泛的关注,在基站的建设上面临着更大的挑战,因此,为了提供更好的通信服务,相关企业在进行建设时,必须提前完成建设规划,在建设过程中加快建设进程,有效降低建设成本,从而提高服务质量。本文将具体介绍有关4G基站的建设问题。

基于5G网络的城乡基站规划方法探讨

随着现代城市的快速发展,传统运营商无线网络建设中的短板和缺陷逐渐暴露,如基站建设缺乏统一规划、建设流程不完善、通信基站建设缺乏指导性和前瞻性、塔位和塔形缺乏城市规划和市容市貌联系等问题,同时随着5G时代的日益接近,上述问题越来越突出,传统运营商面临的建设压力也越来越大。为了解决以上问题,本文提出5G无线网络规划与城市总体规划和可控性规划相结合,这有利于基站建设的协调执行和空间资源需求的细化,解决基站建设选址困难、进场困难、审批依据不足、空间资源浪费等问题,该规划方案对5G网络规划具有一定的指导意义。

河北省人民政府办公厅关于加快推进第五代移动通信基站规划建设的通知

冀政办字[2018]83号2018年6月2日各市(含定州、辛集市)人民政府,各县(市、区)人民政府,雄安新区管委会,省政府有关部门:第五代移动通信(5G)是面向2020年以后移动通信需求而发展的新一代移动通信利器,将拥有极高的频谱利用率和能效,在传输效率和资源利用方面相对第四代移动通信(4G)有一个量级的提高,未来将与人工智能、大数据紧密结合.

加速遗传算法在移动通信基站规划中的应用

基站分布规划是一个多目标优化问题,当基站数量较多时,寻优过程复杂且所需时间长,针对传统退火规划方法易陷入局部最优及不稳定等缺点,提出一种基于加速遗传算法的基站规划优化方法:在基站分布规划中同时考虑覆盖率和外界电磁干扰两个因素,寻找基站的最佳位置,建立基站选址问题的目标优化模型.仿真结果表明,加速遗传算法运行结果的适应度值为2.142,与传统算法相比,该算法的收敛速度快,最优解精度高,避免了早熟收敛,能够有效提供与网络建设要求相符合的最优基站位置分布方案,为实际工程应用提供参考依据.

广州市工业和信息化局关于印发广州市公用移动通信基站规划建设指导意见的通知

GZ0320190080广州市工业和信息化局文件穗工信规字[2019]2号各区人民政府,市政府各部门,各有关单位:经市人民政府同意,现将《广州市公用移动通信基站规划建设指导意见》印发给你们,请遵照执行。执行过程中遇到的问题,请径向市工业和信息化局反映。

移动通信基站覆盖不同区域站址的最优规划

5G信号的发展带来了移动通信基站选址问题,通信的带宽越来越大,基站能覆盖的范围越来越小,不同基站的覆盖范围和成本也不同,在建造新基站的基础上,还要考虑受原有基站的干扰较小,为了更好地规划基站站址,课题组基于非线性规划和K-means聚类的原理,建立了基站站址的最优选定模型,得到模拟坐标。

基于SVM的最优通信基站站址和扇区角度规划研究

近年来,对于移动通信基站站址规划和基站参数设置的研究逐渐深入,避免了传统工作方式中人工数据采集、站址规划中的误差,且得到了理想的结果,具有一定的应用价值。但是在具体的算法模型中,大多数研究还存在着过度理想化的问题,没有充分考虑到基站的实际物理模型和经济效益。基于此背景,文章将参考2022年MathorCup高校数学建模挑战赛D题,利用某市的移动通信基站数据,并依据一定的情景和约束条件,建立了SVM模型,并运用OVO方法的简化形式,解决了最优站址和扇区角度规划问题,探究了基于实际物理模型下的通信网络站址规划问题,为移动通信技术的发展和基站部署建设提供有效思路 。

基于共建共享的新兴区域基站站址规划建议

文章从新兴区域的特点开始分析,结合国内基站建设状况和存在问题,分析了多种适合于新兴区域的基站共建共享模式,并对新兴区域的基站站址规划提出建议,以促进通信基础设施规划建设的顺利开展,助力新兴区域的城市发展。

微粒群优化算法在基站分布规划中的应用

微粒群优化算法(PSO)是一种具有全局随机优化的智能算法。该算法编程简单,鲁棒性强,并行运算能力强,能以较快的速度收敛至全局最优解。本文在PSO的思想基础上提出了一种改进搜索方向,降低"早熟"概率的方法,即结合遗传算法,引入了爬坡算子。本文并将该改进算法应用于基站分布规划的研究中,实验仿真结果表明,利用该改进算法能提高基站覆盖率,降低经济成本。