基于移动轨迹数据的城市基站人流预测研究

城市通讯基站负载日益增长且不均衡,为优化基站资源调度分配,提高基站服务质量,提出了一种基于时空关联特征的GA-BP神经网络分钟级多步预测方法。本研究基于移动用户轨迹数据,建立基站间负载时空转移概率矩阵,提取影响基站负载的时空因素。针对BP神经网络存在易陷入局部极小值的问题,使用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,构建GA-BP神经网络模型进行分钟级负载预测模型。该模型基于某运营商脱敏后的移动用户轨迹数据进行训练与预测,结果显示,基于时空关联特征的GA-BP模型能有效对基站分钟级多步负载进行预测。

CDMA基站天馈系统对RSSI偏高的影响分析及处理方法探讨

文章分析CDMA基站RSSI偏高的原因,重点分析CDMA基站天馈系统对RSSI偏高的影响,给出了常用的排查思路及方法,通过一些实际站点的RSSI故障排查进行分析。

5G异构蜂窝网络资源管理研究

5 G异构蜂窝网络技术能够满足无线网络通信容量急速增长的需求,其具有容量高、覆盖深、成本低、能效高和负载均衡等优点。在对5G网络资源管理优化之前,需要确定合适的系统或网络性能指标,因此首先总结和分析了5G异构蜂窝网络资源管理和优化的Qo S和Qo E两类性能指标的特点。随后,由于5G异构蜂窝网络具有结构复杂、资源多维的特点,针对不同维度的网络资源管理问题,分别从频谱和干扰管理、网络拓扑结构、基站负载管理、主动缓存管理、大规模天线和预编码管理等五个方面进行了总结。

快速休眠策略在解决信令风暴中的研究及应用

针对中国联通福州分公司在日常优化过程中3G网络用户迅速增加和智能终端不断普及带来的信令风暴对RNC、Node B等网络设备造成较大冲击、导致用户感知下降问题,通过对WCDMA快速休眠功能进行研究,在网络侧开通终端的快速休眠功能,对终端迁移策略进行优化调整,并在高负荷区域进行方案验证及效果评估,摸索出一套行之有效的优化方法,缓解信令风暴对网络的冲击,有效降低网络设备负荷,解决热点区域拥塞问题,提升用户感知。