基线风险变化与二分类数据效应量选择

目的探讨在二分类数据Meta分析中效应量的选取。方法通过结合已发表实例数据,在考虑基线风险变化模型下,就二分类数据中常见的四种效应量指标即比值比(OR),危险差(RD),相对获益危险度[RR(B)]和相对有害危险度[RR(H)]进行比较。结果当预测基线风险变化时,在绝对获益治疗效应指标中的RR(B)与RR(H)的结果也会随之改变。单纯依据异质性的大小来作为效应量的选取标准,将会导致观察结果与真实结果间存在偏差。结论效应量的选取很大程度上受基线风险变化的影响,而单纯性依赖于异质性进行判定往往会导致结果偏差,与此同时,还需综合考虑经验证据及临床资料特征等相关因素。

Meta分析中二分类数据效应量的选取

目的基于实例研究,探讨Meta分析中二分类数据最佳效应量的选取。方法通过系统回顾551篇系统评价及114篇Meta分析,对比值比(OR)、危险差(RD)、相对获益危险度[RR(B)]及相对有害危险度[RR(H)]4个效应指标进行分析比较。结果经系统回顾551篇Meta所提供的证据显示:在表示结果优越性方面上,RR与OR较RD具有更好功效;同时,与RR相比,OR可能会夸大Meta分析定量的合并结果,甚至产生定性上的不一致。来自于114篇Meta分析结果分析表明,对于预防不良事件的干预试验,基线风险发生率越大绝对获益功效越大,此时应优选RR(H)。结论效应量的选取需要综合考虑基线风险变化原因、效应量可解释性及其数学特性等多方面因素,对于特殊情形下,临床试验特征也是作为效应量选取因素之一。

美军国防采办风险管理及对我军的启示

文章论述了美军国防采办风险管理的内容、采办过程各阶段及里程碑决策点中的风险管理任务以及美军如何把采办风险管理融入采办过程。在此基础上,对我军如何建立武器装备采办风险管理,从理论上进行了探讨。

极早早产儿的转运在出生前而不是出生后进行

目前的证据表明,在非三级医院出生的极早早产儿发生不良后果的风险增加,包括死亡和严重并发症1-2.在非三级医院出生且出生后转至三级医院的婴儿,其预后比在三级医院出生的婴儿要差3-4,尽管这些数据可能会因基线风险的差异有所影响5-6.