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题名基于基音周期轨迹的连续汉语语音切分技术研究
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作者
高桥
张二华
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机与数字工程》
2023年第1期163-167,共5页
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文摘
连续语音识别技术是人工智能领域的研究热点之一,连续语音切分是语音识别的关键环节。实现准确可靠的连续语音切分算法,能够明显提升连续语音识别系统的性能,符合目前连续语音识别系统的应用需求。论文通过分析汉语语音识别的建模单元、汉语的语言结构和发音规律,综合利用语音信号的时域特征、频域特征与倒谱域特征,依据基音周期轨迹的断点和斜率变化,设计浊音检测与多级切分算法,实现了连续汉语语音切分技术。实验表明,算法能够取得较好结果,且在噪声环境下具有较好的鲁棒性。
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关键词
语谱图
倒谱
基音周期谱
基音周期轨迹
多尺度分析
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Keywords
speech spectrum
cepstrum
pitch periodic spectrum
pitch periodic track
multiscale analysis
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分类号
H311
[语言文字—英语]
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