语音多带激励模型基音搜索算法的一种改进

深入分析了ＭＢＥ模型分析算法的复杂度，认为原算法中的双闭环基音搜索结构有很大的改进余地，提出了一种基于Ｂ－样条二进离散子波变换（Ｂ－ＳＤｙＷＴ）基音检测法的改进ＭＢＥ模型分析算法．其关键在于利用Ｂ－ＳＤｙＷＴ 基音检测原理将这种双闭环搜索算法改造成先开环后闭环的结构．理论分析说明，这种改造可以大幅度地降低基音搜索的复杂度，而不降低其性能．通过仿真实验对改进前、后的ＭＢＥ模型基音搜索算法的复杂度、准确度以及抗噪声能力等方面进行了全面的对比分析．得出的结论是改进算法与原算法相比各项性能均不低于原算法甚至有所改善，特别是证实了理论分析中的复杂度降低作用．

一种基于MBE的快速基音搜索算法研究

多带激励声码器(MBE)是目前理想的语音编码方案之一,他的核心参数是基音周期,分析过程采用ABS方法,提高了语音参数提取的准确性,可在噪声环境中合成出自然度和可懂度很高的语音。针对其基音搜索算法计算量过大的缺点,首先提出了一种新颖的中心偏离函数计算法,该方法先对原始语音进行傅里叶变换得到原始语音谱,再针对各个基音候选值确定其相应于原始语音谱的子带划分,通过对比每个划分的中心偏离量,可以确定最佳基音周期;其次设计了一种简单有效的倍频消除算法,通过简单的循环计算,可以消除倍频现象;仿真结果表明,这两种方法的结合不仅大大降低了原算法的计算量,而且保持了他精度高的优点。