扩展基音周期曲线在动态HMM模型中的应用

动态HMM模型通过描述语音特征与动态特性之间的关系来改善语音识别的性能 ,本文提出以扩展的基音周期曲线作为动态特性的描述 ,以及在识别过程中采用动态特性自动提取算法以改善识别性能。实验结果表明 ,采用扩展基音周期曲线作为动态特性的动态HMM模型 。

基于聚类分析的说话人识别研究

通过分析当今说话人识别系统中常用的一些特征参数.提出一种基于改进的K均值聚类算法的多特征组合的说话人识别方法。经过多次实验证明.采用上述方法不仅解决了K均值算法对初始值敏感、易陷入局部最优的问题.而且有效地提高了系统的识别率。