基音调整的语音分析方法

提出了一种新的以基音周期为基础的分析方法。对语音信号，首先估计基音轨迹，即基音随时间的变化规律。然后根据这一轨迹对语音信号进行“基音调整”，将原始的、具有时变基音周期的信号转化为一个具有恒定基音周期的信号。这样就可以采用时不变的变换，例如ＭＬＴ（ｍｏｄｕｌａｔｅｄｌａｐｐｅｄｔｒａｎｓｆｏｒｍ）等。由于这些变换是基音同步的，其变换结果代表了语音的子带信号，具有明确的物理意义，便于后续的量化编码。这一分析方法应用于低数据率语音编码时。

VoIP中一种信包丢失隐藏算法

为减轻基于IP语音(VoIP)网络中因信包丢失而造成的语音失真,提出一种基于双边线性预测和基音调整的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包(在后一信包可获得的情况下)预测丢失的信包。线性加权经过基音调整后的双边线性预测样点以获得最终的重建信号。重建信号在相位连续性上表现更加合理。经过ITU-T P.862协议推荐的PESQ算法测试证明,该算法重建语音信号的质量有了较为明显的改善。