研究一种基于C4.5决策树的正常嗓音与甲亢嗓音识别方法,首先提取嗓音的基音频率,并获得与之相关的特征参数,同时与幅度微扰等参数共同组成特征集。采用美国凯益(KAY)公司的麻省眼耳科医院(Massachusetts eye and ear infirmary,MEEI)病...研究一种基于C4.5决策树的正常嗓音与甲亢嗓音识别方法,首先提取嗓音的基音频率,并获得与之相关的特征参数,同时与幅度微扰等参数共同组成特征集。采用美国凯益(KAY)公司的麻省眼耳科医院(Massachusetts eye and ear infirmary,MEEI)病理嗓音数据库嗓音数据进行识别,通过实验发现C4.5决策树方法与贝叶斯网络算法及支持向量机算法相比,识别率分别提高9%和15%,达到了84%的识别率。展开更多
文摘研究一种基于C4.5决策树的正常嗓音与甲亢嗓音识别方法,首先提取嗓音的基音频率,并获得与之相关的特征参数,同时与幅度微扰等参数共同组成特征集。采用美国凯益(KAY)公司的麻省眼耳科医院(Massachusetts eye and ear infirmary,MEEI)病理嗓音数据库嗓音数据进行识别,通过实验发现C4.5决策树方法与贝叶斯网络算法及支持向量机算法相比,识别率分别提高9%和15%,达到了84%的识别率。