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题名基于HMM模型的多声部乐谱音符基频识别方法研究
被引量:3
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作者
杨静
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机构
商洛学院
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出处
《科技通报》
2019年第11期109-112,共4页
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文摘
当前方法对多声部乐谱音符基频识别过程中错删率较高,提出基于HMM模型的多声部乐谱音符基频识别方法。利用一阶高通滤波器和低通滤波器,消除音符中存在的工频噪声和高斯白噪声,分帧处理获得的平滑音符;计算单帧的瞬时能量,并求出每帧音符基频特征参数,得出基频特征序列;分析音符基频特征序列,完成多声部乐谱音符基频的识别。通过分析仿真实验可知,HMM模型比较适合多声部乐谱音符基频识别,识别效果较好,提高了识别的准确度。
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关键词
HMM模型
多声部音乐
音符基频
基频识别方法
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Keywords
HMM model
multi-voice music
note fundamental frequency
fundamental frequency identification method
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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