基于优化Canny-Ostu算法的爆破块度识别

为探讨露天矿台阶爆破块度的空间分布特征,利用无人机拍摄爆破后爆堆图像,结合图像识别算法提取块度分布特征。最后,通过数值分析对爆堆的空间分布特征及影响因素进行分析。结果表明,Canny-Ostu算法能够准确识别爆破块度,并可用于快速评估爆破质量。爆破块度特征参数符合对数正态分布,表层块体的统计平均面积是底部块体的3倍,而最大直径和长度是底部块体的1.5倍。炮孔填塞率与大块面积成正比,而延期时间、炸药单耗和炮孔排距与大块面积成反比。研究结果可为矿山台阶爆破参数优化提供参考。