基于矩阵式遗传算法的集装箱码头堆场空间资源分配优化策略

为解决堆场空间资源配置问题(Storage Space Allocation Problem,SSAP),以箱区到泊位运输距离最小为目标,综合考虑岸桥、场桥等因素,提出一种基于矩阵式遗传算法(Matrix Genetic Al-gorithm,M-GA)的集装箱码头堆场空间资源分配优化策略.该方法首先建立基于装卸作业面的堆场空间资源分配模型;然后运用M-GA求解扩展后的SSAP;最后分析不同遗传策略对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)性能的影响,并以上海张华浜码头的案例验证该方法的优越性.