堆存时间对开发建设工程弃土流失特征的影响

工程弃土是开发建设项目新增水土流失的重要来源。以沈阳农业大学水利学院综合试验基地扩建工程弃土为研究对象,研究弃土堆存时间对其坡面产流产沙特征的影响。试验在沈阳农业大学水利学院综合试验基地的人工模拟降雨大厅内进行。共设置5个雨强,分别为0.64,0.82,1.05,1.24,1.52mm/min;5个堆存时间,分别为新堆积、3个月、6个月、9个月、12个月。研究结果表明,随着弃土堆积时间的增长,堆积1年的弃土抗剪强度、含水率及植被覆盖度均最大,分别为0.35kg/cm2,14.3%和10%,土体细粒成分最低,抵抗水流冲击破坏的能力最强。对于同一降雨强度,新堆积的弃土径流量最小,随着堆存时间延长,不断增加,最后趋于平稳;在不同降雨条件下,坡面含沙率随弃土堆存时间的增长而呈现波动性降低,坡面累计产沙量均随弃土堆存时间的增长而逐渐降低。

不同堆存时间电解锰渣的理化特性分析

渣场堆存的电解锰渣中含有大量易迁移的锰和氨氮,极易污染周边环境。本文系统研究了不同堆存时间(3个月~10年)电解锰渣的pH、含水率、电导率、金属总量、浸出毒性和化学形态等理化特性,采用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)以及X射线光电子能谱(XPS)等分析手段,探察电解锰渣在不同堆存时间下的物相组成、微观形貌、表面电子价态等变化规律。研究结果表明,随着堆存时间增加,锰渣的pH、含水率和电导率下降,可溶性Mn^(2+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Se^(4+)和NH_(4)^(+)-N浓度降低,其中可交换态和碳酸盐结合态的Mn是Mn元素流失的主要形态。同时,堆存10年的电解锰渣仍存在较大的环境污染风险,其中电解锰渣中的Cu、Cr、Cd、Pb、Zn等金属总量远超广西土壤背景值,Se^(4+)的浸出浓度是《危险废物鉴别标准浸出毒性鉴别》(GB 5085.3-2007)中浓度限值的11倍,Mn^(2+)和NH_(4)^(+)-N的浸出浓度是《污水综合排放标准》(GB/T 8978-1996)一级标准限值的102倍和45倍。不同堆存时间的电解锰渣中锰和氨氮主要以(NH_(4))(Mn,Ca,Mg)PO_(4)·H_(2)O、(NH_(4))_(2)SO_(4)、MnSO_(4)·H_(2)O、MnCO_(3)、Mn_(2)O_(3)、MnO_(2)等物相存在,含铁物相主要包括FeS_(2)、FeOOH、Fe_(3)O_(4)和Fe_(2)O_(3)等,且电解锰渣中还含有Al_(4)(OH)_(8)(Si_(4)O_(10))、Al_(2)Mg_(4)(OH)_(12)(CO_(3))·3H_(2)O和KAl(SO_(4))_(2)·12H_(2)O等黏土矿物。此外,随着堆存时间的增加,电解锰渣的平均孔径减小,块状、柱状和绒球形的电解锰渣颗粒交错包裹现象增加,同时Fe(OH)_(3)胶体颗粒也逐渐转变成FeOOH、Fe_(2)O_(3)等含铁物相。本研究成果为电解锰渣无害化处理与资源化利用提供了基础理论支持。

堆存时间对不同土地类型堆积表土产沙量影响

以沈阳棕壤区建设项目开挖堆置的表土为研究对象,设置3个堆存时间(新堆积、6个月、12个月),采用不同降雨强度(0.64,1.05,1.52mm/min),对3种土地利用类型堆土(农田、荒地、林地)进行模拟降雨试验,探讨堆存时间对堆积表土产沙量的影响。结果表明:不同土地类型土壤产沙量存在较大差异,在3个降雨强度条件下,新堆积农田土产沙量分别为95.7,170.2,241.1g;荒地土产沙量分别为75.8,89.9,126.6g;林地土产沙量分别为65.9,81.2,139.1g;经过12个月堆积后,3种土地类型土壤产沙量平均分别减少了60.3%,16.01%,29.3%。随堆存时间增加,3种类型土壤容重、植被覆盖率均呈递增趋势,与堆存时间呈正相关,土壤孔隙度均逐渐减小,与堆存时间呈负相关。3种土壤中有机质、团聚体含量均呈先减小后增加趋势;在相同降雨强度条件下,3种类型土壤产沙量与堆存时间均呈负相关,但荒地土产沙量随堆存时间增加,变化差异不显著。农田与林地土壤径流量与堆存时间均呈负相关,荒地土呈正相关;随降雨强度增加,3种类型土壤产流产沙量均呈上升趋势。总体上,3种堆积表土土壤侵蚀量随堆存时间增加呈减小趋势,故开挖堆置表土的水土流失防治应注重堆放初期的防治。

基于随机森林构建集装箱堆存时间预测分类器的港口翻箱研究

全球经济一体化发展下,集装箱运输在世界经济贸易往来中发挥着越来越重要的作用。全球港口集装箱吞吐量大幅增加,趋于饱和的堆场致港口作业成本升高的现象尤为明显,部分港区出现拥堵,制约着港口作业和集疏运效率。港区结合自身运营情况和各类可用资源现状选择合适的堆存策略尤为重要。基于广州某集装箱公司实际翻箱情况,利用随机森林算法构建集装箱堆存时间预测分类器,在集装箱卸船进港时合理策划集装箱位置,堆存时间较长的箱下层放置,堆存时间短的上层放置,在试点进行实船测试。测试得知机器学习预测集装箱堆存时间的方法对码头作业起到一定的作用,从侧面说明了预测机器学习算法在港口行业的有效性和应用性,具有一定的实际应用价值。

印尼煤堆存时间与热值变化的研究

煤炭露天堆放导致煤质下降,影响锅炉机组运行。本文研究了印尼煤在南方煤场自然露天条件下堆存时间与热值变化试验的内容和方法,分析了在不同条件下、不同堆存深度热值损失变化规律,并针对试验研究结果提出了印尼煤科学堆存时间及防止热值损失建议,为燃煤电厂合理采购、调运印尼煤及其堆存管理提出了有效的措施。

煤矸石化学组分在自然堆存条件下的变化趋势研究

在自然堆存条件下的煤矸石受降雨喷淋、雨水浸渍等作用,其化学组分有可能溶出并进入土壤及水体造成污染。对在自然条件下堆存的煤矸石常规组分、灰成分组分、有害微量元素组分(镉、铜、镍、铅、锌、铬、氟、砷、汞)随堆存时间的变化趋势进行了研究。研究结果表明:选取在自然条件下堆存的4种煤矸石随着堆存时间的增加,其样品中常规组分和灰成分组分基本无变化;煤矸石中含量较高的氟和锌含量下降明显,铅的含量稍有变化但不明显,其他有害微量元素(如汞、砷、铬、铜、镍、镉)的含量变化不大;煤矸石中氟和锌的溶出速度受堆存时间的影响,在煤矸石堆存初期溶出较快,而随着堆存时间的增加,锌的含量基本不变,氟的含量变化趋于平缓。煤矸石中微量元素的赋存状态决定了其从煤矸石中溶出的难易,以无机态存在的、特别是以吸附态存在的微量元素受风化、降雨、浸渍等条件影响易于溶出。

基于大数据预测和可视化贝位图降低港口堆场翻箱的方案与研究

随着集装箱运输的发展,全球港口集装箱吞吐量大幅增加,堆场趋于饱和,港口翻箱现状严峻致港口作业成本升高的现象在老旧港口中尤为明显,港口集疏运效率也受到严重制约,港口逐步向智能化建设迈进,制定科学有效的堆场策划方案有助于合理地分配集装箱堆存位置,降低堆场的翻箱情况。该研究基于广州某集装箱港口实际业务场景,针对进口集装箱客户提箱业务的角度提出降低堆场翻箱的方案,通过大数据预测手段构建卸船前集装箱堆存时间预测模型,在卸船前通过预测模型对集装箱进行堆存时间预测,辅助堆场位置策划,将不同类型堆存时间的集装箱进行分堆放置,作为第一部分降低翻箱的方案。而后集装箱在堆场堆存中信息会逐步更新,例如集装箱的办单时间等,基于更新后的数据特征构建在场集装箱堆存时间预测模型,通过在场集装箱堆存时间预测模型对在场集装箱进行多次堆存时间预测,逐步调整堆场贝位中集装箱的位置,避免即将出场的集装箱在堆场中被压箱,以减少二次翻箱,从而从一次翻箱和二次翻箱角度中整体降低翻箱。针对出口集装箱装船业务的角度提出使用Java开发在场集装箱的可视化贝位图的降低堆场翻箱的方案,港口操作人员通过贝位图查看即将出口的集装箱数据,提前将被翻箱移箱,或在集装箱在贝位中移箱时,避免将即将出口的集装箱压箱,造成二次翻箱,使出口船舶靠泊后,减少集装箱装船时间,提高装船连贯性,提升工作效率。综合提出3个降低港口堆场翻箱的方案并进行实际业务场景下的分析,反映了基于大数据预测和可视化贝位图的方案在港口实际应用中降低翻箱作业的可行性和有效性。

严格矿卤除硫工艺 确保产品质量

本文阐述质量在市场竞争中的重要性,提高产品质量是战胜同行业的法宝。要求从业人员提高质量意识,知道质量意识潜在的重要性,在平常的实际工作中加强专业知识学习和工作经验的积累;多了解各方面的知识,在实际工作中充实自我;作业时每道工序按标准操作,生产出让客户满意合格的产品。就日晒制盐公司矿卤除硫制盐,说明每道工序的标准及目的,要求从业人员按工艺标准去操作,生产出让客户满意合格的优质工业盐。

不同堆存时长粉煤灰的氮磷吸附动力学研究

采集高皇贮灰场内不同堆存时长的湿排粉煤灰样品,通过室内化学分析研究了不同粉煤灰氮磷吸附动力学的各自特征,以期为粉煤灰土地复垦提供一定的科学依据与参考。结果表明:粉煤灰对氮磷的吸附以物理吸附为主,基本符合一级动力学方程;粉煤灰对氮的吸附主要发生在实验开始后1 h内,对磷的吸附主要发生在实验开始后10 h内;表层与下层灰样的饱和吸附量与粉煤灰粒径之间存在一定相关性,而与堆存时间相关性较小。在利用粉煤灰复垦土地时,粉煤灰的粒径将对重构土壤氮磷吸附的能力存在一定影响,进而影响其复垦效果。