多沙河流水库堆沙库容参加兴利调节计算

多沙河流水库堆沙库容参加兴利调节计算陈启新，王丽丽（水利部山西水利水电勘测设计研究院）水库库容指标是由堆沙库容（死库容）、兴利库容及水库防洪库容组成的。干旱半干旱地区水资源贫乏，而供、需水量适时性也差，且含沙量一般都很大，为了兴利必须蓄水调节，且调节...

傣族的堆沙运动

堆沙是以沙作材料,在规定的时间内,雕塑出各种造型的一种传统体育活动。本文以丰富的资料,论述了傣族堆沙的起源、发展和演变与小乘佛教在傣族社会中的传播、兴盛和发展的密切关系. 本文的发表,将对民族传统体育与佛教的关系的研究起促进作用。

体育与艺术的结合——堆沙比赛

堆沙比赛是在沙滩上进行的一种体育活动,人们利用其智慧及技巧,以沙雕塑出各种各样的形态,达到体育锻炼和艺术享受的目的。堆沙比赛首先在国外兴起,1987年在香港举行了第一次比赛,我国在1988年的全国教师夏令营中也举行过一次堆沙比赛。堆沙比赛,必须有一定的规则规定。

堆沙堡

今天我们一行七人来到海南博鳌,开始了快乐的寒假之旅。一下飞机,我就迫不及待地飞奔到海边,和哥哥一起堆沙堡。我们选好各自的＂领地＂,先挖一个洞,然后用力往外扒。洞口越来越大,我们开始用双手不停地往外排沙子。挖呀挖啊,挖到半腿深时,我一抬头,呀,哥哥的头上、脸上、手上、脚上都是沙子!再看看自己,也成＂沙人＂啦!我们一共挖了四个洞,然后把它们连起来,从底部打通，就形成一个大洞。。我们的“王国”建好了!哈哈，我当国王啦!

基于改进堆叠沙漏网络的动物姿态估计

堆叠沙漏网络在动物姿态估计任务中得到成功应用,但其编码-解码过程容易丢失网络的浅层信息,影响了检测精度。针对该问题,提出基于改进堆叠沙漏网络的动物姿态估计模型。设计一种基于SE注意力机制的多尺度最大池化模块,完成多尺度信息的提取,解决池化后信息大量丢失的问题,提高网络获取全局信息的能力,同时提出多级特征融合方法,充分提取和融合特征信息。在此基础上,嵌入CBAM注意力机制,学习特征融合权重,提升网络对多通道信息的提取能力,抑制无效特征,使网络提取出更丰富、细腻的特征。在TigDog数据集和合成动物数据集上进行训练和测试,结果表明,该模型估计性能优于Syn、BDL、CyCADA和CC-SSL模型,其对于马和老虎的PCK@0.05指标较次优的CC-SSL模型分别提高4.6%和3.5%。消融实验结果也验证了整个网络体系结构的先进性和有效性。

基于堆叠沙漏网络改进的多人姿态估计

为解决多人姿态估计中小尺度关键点(手腕、脚踝等)定位准确率低的问题,采用自顶向上的方式,结合先进的人体目标检测模型YOLOv3,提出一种基于堆叠沙漏网络改进的多人姿态估计方法。在沙漏网络中融入通道混洗模块,加强不同尺度下多层特征之间的跨通道信息交流,提高被遮挡关键点的识别效果;使用注意力机制对沙漏网络原有的残差模块进行特征增强,抑制无用特征并提升有用特征,提高小尺度关键点的识别率。实验结果表明,在MPII数据集上的总体PCK@0.5达到了88.6%,在MSCOCO数据集上的AP@0.75相比原始网络提升了4.6%,验证了所提方法的有效性。

长方台形沙堆体积的计算法

有一个在小学教高年级数学的老师,曾经同我谈及这样一个问题。长方台形的沙堆体积,有两种近似的计算方法:一种是用中截面积乘以高;另一种是用上下底面积的平均值乘以高。究竟哪一种近似计算准确程度高些?具体例子见湖南教育出版社出版的《小学数学复习指导》中的一个题:有一堆沙。

一种基于轻量级堆叠沙漏网络的机械臂姿态估计方法

现有的机械臂姿态估计方法通常只考虑如何改进模型的泛化能力,而忽略了模型的效率,因此在实际应用中,开发出的模型参数量和计算量过大.为了解决此问题,本文提出一种新的基于Ghost模块的堆叠沙漏网络(Ghost Module-Based Stacked Hourglass Network,Ghost-SHN).Ghost-SHN以堆叠沙漏网络(Stacked hourglass Network,SHN)为基础,构建了具有两个堆的堆叠沙漏网络,并通过把堆叠沙漏网络中的普通卷积替换成轻量的Ghost模块来压缩模型,能够更好地在机械臂上进行部署,实现了轻量级的机械臂姿态估计.四个典型数据集上的实验结果表明,Ghost-SHN相比同类模型,不仅减少了参数量和计算量,而且泛化性能很好,取得了比堆叠沙漏网络更好的精度.

基于堆叠沙漏网络的量体特征点定位

为提高复杂背景和任意着装情况下的量体特征点定位精度,将堆叠沙漏网络(SHN)引入人体图像量体特征点定位中,并针对SHN模型输出特征图分辨率过低导致定位精度不足的问题,构建了一种Deconv-SHN模型。一方面用多个反卷积层代替初始模型的输出层以提高输出特征图的分辨率,另一方面基于Smooth L1和局部响应对目标函数进行了优化。在自建的6700幅正面人体图像数据集上对Deconv-SHN模型、SHN模型以及传统算法进行实验的结果表明,Deconv-SHN模型在复杂背景和任意着装情况下的特征点定位精度较传统算法有显著提升,也明显优于SHN模型,基本满足人体参数测量应用的要求。

端到端堆叠沙漏网络的遥感影像建筑物轮廓重构

针对如何以端到端可训练的方式重构建筑物轮廓的问题,本文提出了一种端到端多残差模块堆叠沙漏网络的建筑物轮廓重构方法。首先,采用多残差模块堆叠沙漏网络提取建筑物角点和边缘特征;其次,利用角点检测模块匹配对应角点的相对位置,以获取候选角点;然后,通过线段采样将候选角点生成候选轮廓线;最后,线验证模块利用候选线段及多残差模块堆叠沙漏网络得到特征图,并验证每个线段是否为建筑物轮廓线,以获得建筑物轮廓重构结果。试验结果表明,在SpaceNet建筑物数据集上,本文方法能检测出建筑物角点及边缘,并有效实现了以端到端可训练的方式重构建筑物轮廓。

基于堆叠沙漏网络的单分蘖水稻植株骨架提取

针对水稻栽培和遗传育种研究中单分蘖性状高通量无损提取的实际需求,该研究提出了一种基于沙漏网络模型的单分蘖水稻关键点预测和骨架提取方法。首先,对原始图像进行批量裁剪、gamma校正和锐化卷积等预处理,获取单色背景下的水稻单分蘖图像数据集;设计水稻单分蘖各器官关键点数据标注策略,构建监督数据集。然后,构建堆叠沙漏网络架构实现叶片数固定和不固定的水稻关键点检测,引入沙漏结构整合图像的多尺度特征,结合中间监督机制整合不同沙漏模块信息。叶片数一致的情况,模型预测准确率最高可达96.48%;叶片数不一致的情况,预测准确率达到82.09%。最后,根据预测关键点及其对应的语义信息连接形成植株骨架,选取茎秆长、叶片长、穗长、叶片-茎秆夹角和茎节点位置5个表型参数对生成骨架模型的实际意义进行评估,其均方根误差依次为5.82 cm、3.09 cm、1.71 cm、3.22°和2.0356cm,证明了该方法能较好地识别水稻单分蘖关键点,为水稻骨架提取提供了一种新思路,有助于加快水稻育种速度。

基于改进堆叠沙漏网络的交警姿态估计

针对交警动作中的姿态估计问题,提出一种改进的堆叠沙漏网络模型。该模型通过减少沙漏网络级联次数,来简化堆叠沙漏网络结构。利用多尺度下深浅层特征信息之间的聚合,得到丰富的上下文信息,增强姿态、遮挡、低分辨率图像的鲁棒性。将不同阶段产生的热图估计结果进行融合平均化处理,进一步提高局部位置坐标的精细定位以及整体估计结果的准确性。在MPII数据集以及中国交警数据集上进行实验,结果表明,改进后的网络模型提高了运行的效率,同时可以很好地对目标交警的姿态特征信息进行提取,对结果热图平均化处理后,提高了位置坐标整体估计的准确性。

基于改进沙漏网络的人体姿态估计方法

近年来人体姿态估计已成为计算机视觉领域的热门研究方向,堆叠沙漏网络是人体姿态估计领域中最具代表性的研究成果之一,但该网络对于图像细节特征的提取能力较差。为增强网络对细节特征的处理能力,本文提出了基于改进沙漏网络的人体姿态估计模型。该模型使用ResNet50提取高质量的图像底层特征,用步长为2的3×3卷积核代替maxpooling进行下采样,最大程度保留原有图像信息;考虑到不同分辨率下的特征丰富度具有一定差异性,使用不同的残差模块对不同分辨率的feature map进行处理,增强网络对特征的学习能力;最后使用反卷积最大化还原原始图像的局部特征。实验结果显示,本文模型在COCO测试集上的平均精度达到74.1%,比堆叠沙漏网络高出4.7%,检测精度有较大提升。

引黄灌区泥沙农田化技术

黄河下游引黄灌区在引水的同时 ,也引进了大量泥沙 ,堆积在渠道和沉沙池两旁 ,不仅恶化了环境、形成沙害 ,而且也占压了大量耕地。三义寨灌区是较典型的引黄灌区 ,以沉沙条渠泥沙农田化和渠道两侧沙垄治理为重点 ,进行了堆沙高地作物品种、土壤改良、小麦灌溉、果农间作种植模式等试验研究 ,提出了一套较系统的泥沙农田化技术 。

基于注意力机制改进的多人姿态估计网络研究

为解决多人姿态估计中小尺度关节点定位准确率低的问题,采用自顶向下的方法,结合人体目标检测模型YOLOv4-tiny,提出一种基于堆叠沙漏网络改进的多人姿态估计网络.该网络包含人体目标检测器和人体姿态估计算法,通过在沙漏网络原始残差模块中融入坐标注意力机制进行特征增强,抑制无用特征的同时增强有用特征,从而提高对人体中小尺度关节点的识别准确率.实验结果表明,该模型在COCO数据集上获得了64.9%的平均准确率,在MPII数据集上正确关键点的比例达88.8%,验证了网络的有效性.

美丽的沙滩

去年冬天,我在马来西亚的兰卡威看到了美丽的沙滩。沙滩是银白色的,由无数颗小沙粒组成。沙滩上很软很软,脚踩在上面像是在按摩一样,舒服极了!我们可以在沙滩上写字、画画、印脚印、堆沙堡(bǎo),大海姐姐很喜欢我们的作品,一个波浪涌过来,就都收走了。而作为回报,大海姐姐又一个波浪涌来,把海螺(luó)、贝壳这些美味的海鲜送给我们。我把沙子抓在手里,感觉我的小手像乌云,沙子就像小雨,乌云想使劲留住小雨。

关于温孟滩放淤有关问题的探讨

以温孟滩的自然地理和社会经济情况等基本资料为基础,研究了温孟滩放淤的方式、可进行放淤的范围、放淤高度和堆沙容积,分析了温孟滩放淤的相关技术指标,提出了淤区工程布置方式。结果表明:温孟滩放淤应采用有坝放淤的方式,引水口选择在小浪底水库;淤区可放淤面积为71.6km2,放淤厚度15 m,可堆沙12.57亿t;2020年以后开始放淤,年均引沙天数为19.1天,拟定设计引水流量500m3/s,年引沙总量1.547亿t,年淤积量约8 000万t;淤区布置共分为4段7条,共布设进水闸2座、退水闸4座、围格堤137.1km、输沙渠道35.16km、退水渠道11.2km。

面向太极拳学习的人体姿态估计及相似度计算

针对当前线上太极拳学习自然交互性差、缺乏学习反馈等问题,提出一种面向太极拳学习的人体姿态估计及相似度计算方法。首先,输入太极拳视频,利用帧间差分法提取关键帧图像;然后,利用堆叠沙漏网络模型对关键帧图像进行二维关节点检测;接着,使用长短期记忆(LSTM)网络结合Sequence-to-Sequence网络模型对检测到的二维关节点序列进行二维到三维的映射,预测三维关节点的位置坐标;最后对估计的人体姿态进行二维和三维余弦相似度计算。利用该方法设计并开发了一款相关设备简便、用户体验感强的太极拳学习与反馈应用系统,并在实际中应用。该系统可以检测太极拳学员的整体动作及各肢体段动作是否标准,并给出反馈,学员可以根据反馈结果练习和改善不标准动作,达到提升学习效果的目的。

有关唐代海盐生产技术的几条材料剖析

有关唐代海盐生产技术的资料很少,唯一比较完整的记载是刘恂的《岭表录异》。该书记载了唐代岭南地区的海盐生产情况,着重谈了生产技术。这里将有关部分全部录出: 野煎盐:广人煮海其□无限。商人纳榷,计价极微数。内有恩州场、石桥场,俯迎沧溟,去府最远。商人于所司给一百榷课,支销杂贷二三千。及往本场,盐并官给,无官给者,遣商人。但将人力收聚咸池沙,掘地为坑,坑口稀布竹木,铺蓬簟于其上,堆沙,潮来投沙,咸卤淋在坑内;

别以“指导”为名破坏孩子专注力

经常有家长问我,如何培养孩子的专注力,家长之间也喜欢互相交流和打听是否有专门培养孩子专注力的地方,有的幼儿园老师建议家长经常陪着孩子做一些有关专注力的训练……我们没有那样做,因为我女儿伊伊在两岁多的时候,就喜欢上了拼图。