基于双曲面弯晶技术的X射线荧光光谱仪对塑料快递袋检验分类

目的解决部分塑料快递袋轻元素占比高、元素种类少、常规X射线荧光光谱难以有效区分的缺点。方法利用红外光谱和基于双曲面弯晶技术的X射线荧光光谱仪对7个快递公司,不同地区、不同批次共36个样品进行成分分析和元素含量分析。首先,利用红外光谱对样品基体进行区分,然后再根据元素含量进行组内细分,最后将分类结果作为定类带入梯度提升树模型中,并进行模型稳健性验证。结果样品被红外光谱分为2组,再根据钛元素与硫元素含量将2组细分为5类,梯度提升树模型经过参数优选后准确率为94.2%。结论该方法能够根据样品基体与填料的差异性快速分类并预测所属种类,填补常规X射线荧光光谱检验的空缺,为未知塑料快递袋溯源分类提供了一种新的侦查思路和技术手段。

基于化学计量学的快递塑料包裹袋红外光谱特征分析

为建立一种快速无损的快递塑料包裹袋检验的分析方法,利用红外光谱对57个快递塑料包裹袋样品进行检验。结合主成分分析法对数据降维;通过聚类分析法将样品分类;利用多层感知机模型进行分析和验证;构建决策树模型进行分类和预测。结果表明,57个快递塑料包裹袋在人工神经网络的训练集和测试集中正确率均达到100%,利用决策树在相同的训练集和测试集中正确率分别达到90.62%和90%。该方法方便快捷,对样品无损且用量少,可以为快递塑料包裹袋的分类提供有力的支持。

气质联用法测定塑料快递袋中18种邻苯二甲酸酯含量

为测定塑料快递袋中18种邻苯二甲酸酯的含量,采用溶剂提取,经气质联用仪分析,研究提取溶剂、提取时间、提取溶剂体积对邻苯二甲酸酯含量检测的影响。结果表明:当提取溶剂为正己烷,提取时间为30 min,提取溶剂体积为20 mL,提取塑料快递袋中邻苯二甲酸酯的效果较好。18种邻苯二甲酸酯的色谱分析中,标准曲线相关系数均大于0.999,回收率为85.0%~107.2%,精密度为1.3%~4.6%。该方法前处理简单、回收率和精密度良好,适用于检测塑料快递袋中18种邻苯二甲酸酯。实际样品检测中DEHP检出率最高。

红外光谱检验快递塑料包裹袋的研究

为了建立一种简便快速无损的检验快递塑料包裹袋的分析方法,利用傅里叶变换红外光谱仪,采用Smart Performer采样器,对不同快递公司的55个快递塑料包裹袋样品进行了分析检验。依据红外光谱图中特征吸收峰的不同,可以将快递塑料包裹袋样品进行区分。该检验方法操作简便快捷,重现性好,结果准确可靠且无损检材,可用于公安基层实际办案。