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塑料熔体黏度的神经网络拟合
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作者 吴孟武 周华民 +1 位作者 赵朋 李德群 《塑料科技》 CAS 北大核心 2007年第2期64-67,共4页
阐述了塑料熔体黏度在注射成型CAE软件中的重要意义及其实验方法。针对传统经验公式拟合法的不足,采用BP神经网络来拟合黏度与温度、剪切速率的定量关系,并将拟合的效果同公式拟合法进行了比较,显示了神经网络拟合方法的可行性和优越性。
关键词 塑料熔体黏度 拟合 BP神经网络 MATLAB
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