差分拉曼光谱结合聚类分析对塑料牙刷柄的检验研究

应用差分拉曼光谱技术对39个不同品牌的塑料牙刷柄样本进行检验,得到的塑料牙刷柄差分拉曼光谱无干扰峰,只保留纯净的拉曼峰,并且其特征峰差异显著,采集其特征峰的光谱数据并将其定量化,选择离差平方和法(ward)作为其类间距离,采用平方欧氏距离作为测量区间描述样本间的亲疏程度,对定量化的光谱数据进行系统聚类分析,成功将39个塑料牙刷柄样本分成了11类,同时通过K均值法以及判别分析法验证了系统聚类的可靠性和准确性,并且成功根据判别函数建立了预测模型。该方法操作简单、结果准确且无损检材,可为公安机关实际办案提供一定的帮助。

逆向工程在塑料牙刷生产中的运用

逆向工程以点云数据为基础,由逆向工程师通过三维软件对产品进行逆向,以获得产品的模型数据来反向设计注塑模具,为接下来的产品出样、优化改进提供了便捷。它具有缩短产品研发周期,降低企业成本等优势,在模具制造业被广泛应用。文章以注塑件-牙刷的逆向工程为案例,借助三维扫描仪及数据处理软件,通过对牙刷的外形进行三维扫描-数据处理-三维建模等步骤,得到合理的数据模型,进而快速对样品进行改进,待其符合要求后运用得到的数据模型反向设计注塑模具,从而实现牙刷的大批量生产。

差分拉曼光谱法对塑料牙刷柄的分析研究

建立一种区分塑料牙刷柄的方法。采用便携式差分拉曼光谱仪对22个品牌共40个塑料牙刷柄样品进行了检验,根据得到的差分拉曼光谱图的峰数、峰位以及相对峰高比等对塑料牙刷柄进行分析。结果表明:40个塑料牙刷柄样品均有丰富的差分拉曼光谱峰,相同品牌样品的差分拉曼光谱图基本没有太大差异,不同品牌样品的差分拉曼光谱存在一定差异。因此,可以利用差分拉曼光谱法对不同品牌的塑料牙刷柄进行区分,从而区分不同品牌的塑料牙刷。

自制小工具

1 刮刀 用断钢锯条,可制成刮刀。用其能刮除漆包线上的绝缘漆、电阻、电容、晶体管等元器件管脚上的氧化物,也可用来清除摩托车火花塞上的积碳。 2 无感螺丝刀 截取适当长度的塑料牙刷一把,磨成螺丝刀的形状,用来调整振荡线圈和中频变压器。 3 烙铁架 用损坏的扬声器,做成的烙铁架非常坚固实用。

科技之窗

科技之窗干扰低频去痰器日本帝人公司研制成一种新型去痰器。患者使用去痰器，很容易使难以依靠自身力量咳出的痰去掉。使用时，把这种去痰器的４个电极挂在患者的后背和前胸上，容易透过人体的两种中频载波一旦流向气管，就会产生出具有消炎止痛作用的干扰低频。由于气管...