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塑料称重配料的神经元迭代AI算法
1
作者
叶锡标
《聚酯工业》
CAS
2024年第2期43-45,49,共4页
本文针对动态的塑料称重配料系统,使用贝加莱X20系列CPU为控制硬件,在分析目前流行的多种AI算法基础上,运用若干种AI算法解决塑料称重配料系统中非线性、强干扰、不稳定滞后、随机性等问题,并且区别于专家系统,将算法应用到塑料称重配...
本文针对动态的塑料称重配料系统,使用贝加莱X20系列CPU为控制硬件,在分析目前流行的多种AI算法基础上,运用若干种AI算法解决塑料称重配料系统中非线性、强干扰、不稳定滞后、随机性等问题,并且区别于专家系统,将算法应用到塑料称重配料设备的批量生产中。实践证明,这套自适应AI算法可以基本满足塑料称重配料设备的高精度、高响应、易操作的客户需求,可为塑料称重行业提供一定的借鉴。
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关键词
塑料称重配料
AI算法
自适应
神经元网络
迭代控制
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职称材料
题名
塑料称重配料的神经元迭代AI算法
1
作者
叶锡标
机构
佛山市必创自动化设备有限公司
出处
《聚酯工业》
CAS
2024年第2期43-45,49,共4页
文摘
本文针对动态的塑料称重配料系统,使用贝加莱X20系列CPU为控制硬件,在分析目前流行的多种AI算法基础上,运用若干种AI算法解决塑料称重配料系统中非线性、强干扰、不稳定滞后、随机性等问题,并且区别于专家系统,将算法应用到塑料称重配料设备的批量生产中。实践证明,这套自适应AI算法可以基本满足塑料称重配料设备的高精度、高响应、易操作的客户需求,可为塑料称重行业提供一定的借鉴。
关键词
塑料称重配料
AI算法
自适应
神经元网络
迭代控制
Keywords
Plastic weighing ingredients
AI algorithm
Adaptive
Neural network
Iterative control
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
塑料称重配料的神经元迭代AI算法
叶锡标
《聚酯工业》
CAS
2024
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