基于CUDA平台的DR图像增强处理加速算法

针对DR图像的分辨率高,增强算法的运行时间较长,提出了一种基于CUDA平台的GPU加速方法,它利用GPU的并行运算功能来完成塔型算法的分解和重建环节中的大量卷积运算。实验表明,该方法能快速准确地完成多尺度塔型增强算法的运算,加速效果非常明显。

局部搜索的音频数据检索

根据多媒体音频数据的特点,提出一种适用于快速音频数据检索的局部搜索数据结构,即局部搜索树(local search tree,LS-tree).在局部搜索树中,分别以音频数据小波变换系数的过零率和平均幅度作为主、次关键码,基于局部范围对作为索引的其他系数进行组织.其次,基于局部搜索树,提出采用小波包最好基小波塔型算法实现音频数据检索.最后,把采用局部搜索树的小波包最好基—小波塔型算法的搜索和基于小波不同级系数的检索方法相比较,结果表明,这种方法对音频数据检索的快速和有效性.