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RBF神经网络和均匀设计在塔式起重机安全状态模式识别中的应用
被引量:
4
1
作者
郑夕健
何劝云
费烨
《机械设计与制造》
北大核心
2005年第1期78-80,共3页
对径向基函数(RBF)神经网络的分类能力进行了分析,在塔式起重机安全状态模糊综合评判的基础上,构建了反映塔机状态参数与整机安全状态类别间映射关系的径向基函数网络,利用均匀设计给出训练样本对,并进行了实例计算,结果表明该方法可行...
对径向基函数(RBF)神经网络的分类能力进行了分析,在塔式起重机安全状态模糊综合评判的基础上,构建了反映塔机状态参数与整机安全状态类别间映射关系的径向基函数网络,利用均匀设计给出训练样本对,并进行了实例计算,结果表明该方法可行有效。
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关键词
RBF神经网络
均匀设计
塔式起重机安全状态
模式识别
下载PDF
职称材料
题名
RBF神经网络和均匀设计在塔式起重机安全状态模式识别中的应用
被引量:
4
1
作者
郑夕健
何劝云
费烨
机构
东北大学机械工程与自动化学院
沈阳建筑大学
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2005年第1期78-80,共3页
基金
辽宁省自然科学基金资助项目(20022035)
建设部科技攻关项目(03-2-041)
文摘
对径向基函数(RBF)神经网络的分类能力进行了分析,在塔式起重机安全状态模糊综合评判的基础上,构建了反映塔机状态参数与整机安全状态类别间映射关系的径向基函数网络,利用均匀设计给出训练样本对,并进行了实例计算,结果表明该方法可行有效。
关键词
RBF神经网络
均匀设计
塔式起重机安全状态
模式识别
Keywords
RBF neural network
Uniform design
Safety state
Tower crane
Model identification
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RBF神经网络和均匀设计在塔式起重机安全状态模式识别中的应用
郑夕健
何劝云
费烨
《机械设计与制造》
北大核心
2005
4
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