塔机作业模糊认知可靠性与失误分析方法研究

为提高建设工程塔式起重机作业可靠性,防止人因失误酿成事故,综合运用模糊数学和认知可靠性与失误分析方法(CREAM),构建塔机作业人因可靠性分析模型。首先,剖析塔机作业环境特点,修正共同绩效条件(CPC),厘定各项CPC评估指标;其次,分析人因失误事故数据资料,构建高斯隶属度函数,模糊处理CPC评估指标;然后,融合CPC评估指标熵权,模糊计算塔机作业人员4类控制模式隶属度;最后,运用重心法进行控制模式隶属度去模糊化处理,实现塔机作业人因可靠性概率的量化评估。对湖北省某建筑企业施工现场塔机作业进行模糊认知可靠性与失误分析,验证模型有效性。结果表明:该建筑企业施工现场塔机作业人员控制模式为战略型,人因可靠性概率为99.83%。

BIM技术在群塔机作业安全管理中的应用

现场施工是一种动态的建设过程,特别是建筑密集项目,多台塔机同时作业,安全管理是头等大事。在这期间各区域号房的楼层高度一直在发生变化,群塔机的顶升、锚固后塔吊的高度差和锚固的时间差如何把握,考验着每一个管理者的智慧。BIM技术具有整合工程各个专业和过程的能力,它支持动态的工程信息的创建、管理和共享,能全方位、多维度地模拟和检查工程建设全程,运用BIM技术对群塔机作业提前进行模拟碰撞检测,相较传统方法,使用更简便直观,且结果更可靠安全。

塔机作业安全态势分析及趋势预测

为分析塔式起重机作业安全态势并预测其发展趋势，针对塔机作业安全复杂性与不确定性特点，运用集对分析理论，提出塔机作业安全五元联系数分析方法．首先，分析影响塔机作业安全的人员、机械、环境、管理四类因素，建立塔机作业安全分析指标体系；其次，拓展集对分析同异反联系数，引入塔机作业安全五元联系数；然后，运用态势函数静态分析塔机作业安全态势，采用全偏联系数动态预测塔机作业安全发展趋势；最后，以湖北省某建筑企业施工现场2号塔机作业为例，进行安全态势分析及发展趋势预测．结果表明：塔机作业综合安全等级为中等水平，呈正向发展趋势，研究结果能为塔机作业安全管理提供决策支持．

基于RVM的装配式建筑吊装作业安全预警模型

为提高装配式建筑施工安全水平,准确判断吊装作业安全状况,建立基于相关向量机（RVM）的预警模型。根据装配式建筑吊装作业特点,对比传统施工模式,分析致使吊装事故发生的主要因素,按人-机-料-法-环（4M1E）5要素确定预警指标体系,并通过粗糙集（RS）属性约简算法确定模型安全预警因子;选用混合核函数构建RVM预警模型,并通过改进粒子群算法（IPSO）寻优确定核参数,给出计算方法及模型流程;以华中地区5个项目的相关数据完成模型学习训练和预警仿真。结果表明：用该模型所得结果与实际情况基本一致,判定正确率为94%、平均相对误差为3.667%,预警分析效果良好,较其他3种机器学习方法泛化拟合能力更强、效率更高。