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塔磨分级过程的智能控制方法及应用
1
作者
张威
张强
+2 位作者
王玲晓
刘江
张俊飞
《现代矿业》
CAS
2023年第4期135-139,共5页
磨矿过程是选矿厂生产成本较高的一个作业过程,其智能控制具有非线性、变量多、耦合性强等特点。为实现磨矿过程的智能控制,针对塔磨分级过程的控制目标与控制难点,利用数据驱动的无模型自适应控制方法具有鲁棒性强、参数少,且适用于工...
磨矿过程是选矿厂生产成本较高的一个作业过程,其智能控制具有非线性、变量多、耦合性强等特点。为实现磨矿过程的智能控制,针对塔磨分级过程的控制目标与控制难点,利用数据驱动的无模型自适应控制方法具有鲁棒性强、参数少,且适用于工业现场的控制回路设计的特点,将旋流器的给矿浓度和给矿压力分为2个简单的控制回路,基于无模型自适应控制,设计了塔磨分级过程控制的2个单回路控制器,达到了精准控制给矿浓度和给矿压力的目的。
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关键词
塔磨分级过程
给矿浓度
给矿压力
无模型自适应控制
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职称材料
题名
塔磨分级过程的智能控制方法及应用
1
作者
张威
张强
王玲晓
刘江
张俊飞
机构
沈阳盛世五寰科技有限公司
中国矿业大学信息与控制工程学院
出处
《现代矿业》
CAS
2023年第4期135-139,共5页
基金
中央引导地方科技发展资金-体系建设项目(编号:022JH6/100400090)。
文摘
磨矿过程是选矿厂生产成本较高的一个作业过程,其智能控制具有非线性、变量多、耦合性强等特点。为实现磨矿过程的智能控制,针对塔磨分级过程的控制目标与控制难点,利用数据驱动的无模型自适应控制方法具有鲁棒性强、参数少,且适用于工业现场的控制回路设计的特点,将旋流器的给矿浓度和给矿压力分为2个简单的控制回路,基于无模型自适应控制,设计了塔磨分级过程控制的2个单回路控制器,达到了精准控制给矿浓度和给矿压力的目的。
关键词
塔磨分级过程
给矿浓度
给矿压力
无模型自适应控制
Keywords
classification process of tower mill
feed concentration
feed pressure
model-free adaptive control
分类号
TD921.4 [矿业工程—选矿]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
塔磨分级过程的智能控制方法及应用
张威
张强
王玲晓
刘江
张俊飞
《现代矿业》
CAS
2023
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