盒形型腔模填充形态的研究

本文以水和异丙醇等液体试验为基础,通过对透明塑料制成的模具内着色的液体高速摄制的照片,研究了盒形型腔模的液体填充形态.采用逐渐变薄的横浇道和沿整个宽度的内浇口,通过改变盒形件壁厚、内浇口尺寸和速度,得出了敞开式整体前沿的连续液流能减少盒形型腔内的湍流、空气卷入和避免过早地封住排气道.指出了可通过控制填充速度,使有封闭前沿的断续液流不再形成而获得满意的盒形零件.实际生产的零件证实了用液体模拟的试验方法是有效的.作者还对填充过程中的撞击型芯产生的严重湍流和气体的卷入,进行了观测与分析.

一种基于数学形态学的齿轮边缘检测方法研究

针对传统的边缘检测算法在提取齿轮边缘过程中存在的抗噪性较差的问题,对图像边缘检测中算法的抗噪性、边缘检测连续性和细节保留能力进行了研究,在对数学形态学的边缘检测算法进行归纳的基础上,提出了一种基于数学形态学的齿轮边缘检测方法。针对采集到的图片,利用最基本形态学操作组合,对齿轮锯齿边缘和内部圆环部分,分别使用了形态学填充和形态学连通域去噪,然后使用形态学边缘检测算子提取了边缘,最后将两部分边缘边缘相加,得到了最终齿轮边缘检测图;再对采集的齿轮图片加入了椒盐噪声,重复进行了边缘检测试验。研究结果表明:该算法能够检测出较好的齿轮边缘,在抗噪性、边缘检测连续性、细节信息保留等方面都有较大的提高。

基于背景建模与特征匹配的工业烟尘图像分割方法

针对工业烟尘在图像分割过程中容易受到背景中运动干扰物、复杂场景环境的影响,提出了一种基于背景建模与特征匹配的工业烟尘图像分割方法。通过建立背景模型并对背景进行实时更新,构造出准确的背景图像;通过差分累积出烟尘动态区域,采用形态学填充的方法,得到粗分割烟尘区域,通过特征匹配的方法,去除干扰,得到相对完整的烟尘分割区域;对实际钢铁行业的烟尘排放视频进行验证实验,并与其他分割方法进行了对比,结果表明:所提方法能够较好地区分出背景干扰物和烟尘,能够相对完整地分割烟尘区域,具有一定的适用性和抗干扰能力和较好的实用性。