基于BP神经网络的填海区复杂地层盾构掘进参数预测与应用

填海区地层具有地下水位高、渗透系数大及地层种类多、变化快等特性,有效的掘进参数预测对于盾构安全掘进控制至关重要。为能够较准确地得到掘进参数的预测值,结合某会展中心市政配套项目部分盾构施工区间地质条件,采用Pathon编程语言和JetBrainsPyCharm构建BP神经网络预测模型,对盾构施工各掘进参数进行预测,并将得到的掘进参数预测值与实测值进行对比分析,预测结果与实际监测值变化趋势较吻合,表明该BP神经网络模型可用于本工程后续盾构区间以及类似地层盾构掘进参数的预测。