锂电池储能用于削峰填谷优化配置方法研究

针对用户用电负荷不断增长,电网峰谷差进一步加大的问题,论文综合考虑削峰填谷效果和系统经济性,提出一种锂电池储能系统容量优化配置方法。首先,以储能系统综合成本最少和负荷标准差最小为优化目标,建立储能优化配置模型。其次,通过改进粒子群优化算法对模型进行求解,并使用负荷率作为评价指标对削峰填谷效果进行评估,得到综合成本和负荷标准差最优下储能系统最优配置容量。最后,结合某地区典型日负荷数据进行实验分析,结果表明,该模型在获得良好的削峰填谷效果的情况下系统具有一定的经济性,并且能够有效减少弃风弃光现象,从而提高电网整体运行效率。

考虑物流特性用于削峰填谷的纯电重卡双层协调优化调度方法

针对纯电重卡大规模充电给电网带来的负荷峰值大、运行成本高等问题,提出了用于削峰填谷的双层协调优化调度方法。首先,考虑物流特性对纯电重卡进行负荷预测,并获取纯电重卡的行驶行为,得到充电负荷曲线,同时利用模糊C均值聚类将充电负荷分为可调度与不可调度两类,计算其可调度潜力;其次,以总负荷方差最小为目标函数,构造上层优化模型,制定纯电重卡日充电方案;然后,将上层寻优的日充电方案传递到下层,考虑柔性时间窗约束,以纯电重卡运行成本最低为目标函数,构造下层优化模型,实现考虑充电负荷方差与运行成本的双层优化调度;最后,在主从博弈框架下利用自适应粒子群算法求解双层协调优化调度模型,采用某物流区域实际纯电重卡数据进行仿真验证。结果表明,提出的双层优化调度方法能够在有效平滑负荷曲线的同时,降低纯电重卡的运行成本。

面向配电网削峰填谷的5G基站储能调控方法

针对现有5G基站储能参与配电网调控所面临的集中调控方法计算复杂度高、难以适配配电网负荷波动、无法感知基站储能电池能量与电池损耗等挑战,提出5G基站储能分布式自主调控架构,支撑5G分布式储能资源灵活接入配电网。在此基础上,提出一种基于电池状态感知上置信区间的5G基站储能调控算法,综合考虑基站储能电池容量约束与电池损耗成本,最大化储能调控效益和配电网负荷曲线方差的加权差,实现电池能量与电池损耗感知,辅助配电网削峰填谷。仿真结果表明:相较于现有2种对比算法,所提方法可以使基站储能调控效益与配电网负荷曲线方差的加权差分别提高12.73%和22.33%。研究成果能够很好地满足5G基站储能参与配电网削峰填谷的需求,实现配电网与5G基站储能双向互动。

考虑碳捕集电厂削峰填谷特性的低碳经济调度

针对传统固定式的高捕集能耗和风光反调峰问题,储液式碳捕集电厂制定新的调度策略来提高系统低碳经济特性。首先,对比固定式和储液式的运行机理,针对负荷峰谷时段各调度资源特性挖掘储液式存在的削峰填谷特性;然后,构建以兼顾运行成本、弃风量和碳排放的系统综合成本最低为目标的含溶液存储模型与碳交易机制的低碳经济调度模型,采用改进的粒子群优化算法对模型求解;最后,通过仿真算例对比,含储液式碳捕集电厂的系统碳排放量降低了3.8%,综合成本降低了5.9%,同时弃风成本降低了65.4%,验证了所提调度策略的优越性。

某大型数据中心削峰填谷水蓄冷空调系统控制逻辑简析

数据中心通常采用闭式或开式蓄冷罐,确保在冷源切换或市电中断过程中,可以应急提供数据中心全部冷负荷需求,此种情况下蓄冷罐的容量相对较小;而本文搭建的水蓄冷空调系统设计方案,蓄冷罐容量除了考虑应急蓄冷外,同时考虑在峰谷电价不同的波段进行蓄冷、释冷,节省制冷系统运行费用,还可以满足制冷系统的冷却水补水需求,此种情况下蓄冷罐容量相对较大、控制逻辑更为复杂,可为其他数据中心蓄冷设计提供参考。

电池储能削峰填谷选址定容方法研究

针对用电需求的不断增加以及用电分布不均导致的负荷峰谷差问题,提出一种电池储能用于削峰填谷选址定容方法。首先,建立选址适应度指标,由日负荷曲线求得日持续负荷曲线后计算适应度指标并排序,确定储能的最优安装位置;其次,综合考虑调峰效果和系统经济性,以储能综合成本和负荷绝对峰谷差建立容量优化配置模型,采用鹰群算法对模型进行求解,从而获得储能最优配置容量,并用评价指标对优化后的结果进行评估;最后,结合某省电网实测负荷数据进行仿真实验,结果表明,所提方法可针对不同负荷选定最优安装位置,并通过容量最优配置降低电网的负荷峰谷差,具有良好的调峰效果和系统经济性。

通信基站削峰填谷方案应用研究

基于国家“碳达峰”、“碳中和”和公司“提质增效”的要求,本文充分利用国家电网不同时间段、不同电费单价的峰谷电价政策。利用技术创新,本着“尽量少改变通信基站内部供电结构”和“能兼容联通自有监控平台”的设计理念,自主探究通信基站削峰填谷的智能控制方案,在确保通信基站通信设备供电安全、可靠、稳定的前提下,节省公司电费成本支出,助力公司高质量发展。

削峰填谷背景下的民用楼房供暖策略研究

本研究回顾了中国在削峰填谷和电采暖领域的研究,分析了储能技术和光储协同系统的进展。基于对个体居民与社区供暖系统的详细建模,提出了优化控制策略。研究表明,通过合理的温度控制和功率调节,供暖系统能有效降低能耗并提升经济效益,削峰时段的电能节省优于填谷时段的电能增加,为节能减排提供了重要参考。

基于分布式储能的削峰填谷控制方法研究

分布式储能,作为一种灵活的能源管理工具,可以在不同地点存储电能,在需要时释放,因而成为实现削峰填谷的有效方式之一。本文首先构建了一个基于分布式储能的削峰填谷模型,详细阐述了其原理、目标函数等,提出了一套完整的削峰填谷控制策略,旨在通过高效的电力调度和能源管理,实现电力系统的优化运行和能源利用的最大化。

计及电转气的电–气互联综合能源系统削峰填谷研究

作为未来能源利用的重要形式,电–气互联综合能源系统同样受到高渗透率新能源的威胁。电转气技术的能量转换和时空平移特性为新能源消纳和负荷削峰填谷提供了有效途径。提出一种削峰填谷模型,通过电转气和燃气轮机协调作用平滑电–气互联综合能源系统净负荷曲线,并兼顾系统运行的经济性。算例采用修改的IEEE39节点电力网络与比利时20节点天然气网络耦合系统,分析比较4种场景下的风电消纳能力、净负荷波动情况和系统运行成本,验证了电转气和该文所提削峰填谷模型能够有效平抑净负荷波动并提高系统风电消纳能力。最后分析削峰填谷目标的经济折算系数对削峰填谷效果的影响。

基于动态规划的电池储能系统削峰填谷实时优化

削峰填谷是电池储能系统的基本功能之一。为了更好地发挥储能系统作用、延长电池使用寿命,削峰填谷优化需综合考虑电池容量和充放电次数、变流器出力、实时负荷曲线、与储能系统其他控制功能相配合等因素。文中提出一种基于动态规划的实时修正优化控制策略,可在优化模型中引入充放电次数限制和放电深度限制等非连续约束条件,并通过将电池电量离散化等方法解决含有非连续约束的优化问题。同时,针对电网扰动等因素引起的储能系统其他控制功能动作导致的电池可用容量不确定变化,通过在线修正的方法加以解决。上述控制算法已成功应用于南方电网兆瓦级锂离子电池储能示范工程。以该系统所在的深圳碧岭站负荷实测数据为基础,对所设计控制策略进行了验证,说明了其良好的优化效果。

车电互联削峰填谷的经济成本效益分析

车电互联技术实现了电网与电动汽车的电力双向交换,是智能电网建设的重要组成部分。分别建立了电动汽车放电用户、电力企业的成本效益分析模型,并以2010年某市高峰负荷为例,分析了4种品牌电动汽车入网高峰放电削峰填谷的成本和收益。研究结果表明,根据不同电动车的电池容量和充电成本,在一定的削峰负荷范围内,车电互联模式总的净利润大于零,而这些利润分摊给电动车主和电力企业后,车电互联双方都可以实现盈利。

台湾实施可中断电价进行削峰填谷的需求响应策略及其成本效益分析

为给能源价格改革和组合电价机制的进一步推进提供现实路径参考,首先梳理台湾电力工业的管理体制、市场模式和电价体系,重点分析可中断电价的实施策略及其包含的削峰填谷思想。其次,在分析电网企业、发电企业、电力用户和政府等可中断电价参与方的成本与效益的基础上,引入可靠性效益概念,构建各参与方的成本效益模型,从而为核算可中断电价机制的实施效益提供有效方法。最后,算例对台湾可中断电价的实施效益进行实证分析,测算出保证可中断电价各参与方盈利的临界值,并对广东省某市153家大工业用户的典型日负荷进行模拟分析,验证了可中断电价的合理性和成本效益模型及其算法的可行性和有效性。研究表明,实施可中断电价可以有效地控制电网峰谷差,为各参与方带来直接经济利益和社会效益。

用于削峰填谷的电池储能系统经济价值评估方法

针对典型日负荷曲线,分析负荷侧电池储能系统在延缓设备投资收益、直接收益、环境效益、政府补贴4个方面的经济价值,提出基于电池储能技术的负荷侧削峰填谷控制策略,综合考虑储能系统的投资成本和运行维护成本,建立以经济价值最高为目标函数的电池储能系统经济价值评估模型,通过遗传算法优化得到符合经济性的储能系统最优容量配置方案,并通过仿真实例验证该模型的有效性。

用于主网削峰填谷调度的风/光/储微电网控制策略

研究风/光/储微电网的调度控制策略,在实现上级电网"削峰填谷"目标的同时使可再生能源利用最大化。按微电网离/并网运行模式、其主网所处的峰/平/谷运行时段以及发/用电供需平衡状况,对风/光/储微电网进行状态空间划分,并分析各状态相互转移条件;在此基础上,研究各状态下的调度控制策略,给出储能单元充/放电功率的最终控制方案。以广西某岛风/光/储微电网示范工程为例,通过代表日运行控制的仿真实验,验证所提出的削峰填谷调度控制策略的正确性和有效性。

考虑削峰填谷的配电网集中型充电站选址定容规划

采用电池租赁和建立集中型充电站是电动汽车产业具有竞争力的发展模式。根据规划区各类型电动汽车日行驶距离概率分布,建立了电动汽车日换电需求模型。以此为基础,将集中型充电站的规划与配电网调度相结合,建立了考虑削峰填谷作用的集中型充电站选址定容二层规划模型。利用改进遗传算法与自适应粒子群相结合的混合智能算法进行求解,并将加权伏罗诺伊图应用于集中型充电站服务区域的划分,实现了集中型充电站负载率的均衡。通过仿真算例验证了所提模型和方法的有效性和可行性。

削峰填谷策略下微电网多时间尺度能量优化

在并网模式下,微电网通过控制联络线潮流的大小及方向,可以为大电网提供削峰填谷的辅助功能。但是,由于微电网系统中的可再生能源和负荷同时呈现随机波动的特性,使得微电网与主网相连的联络线上功率波动较大,并影响到配网的安全运行。为此,本文针对削峰填谷策略,提出一种微电网多时间尺度的能量优化管理方法。首先,通过模糊模型得到峰谷时段微电网与大电网联络线上的预设交换功率曲线;其次,提出了基于时计划、调整计划和实时计划三种不同时间尺度下的多能源协调优化方法,以实现削峰填谷策略下微电网的能量控制目标;最后,针对一个包含风/光/储微源的典型微网,对所述多时间尺度优化方法进行了仿真实验与分析,证明了该方法对于控制联络线功率波动的有效性。

基于削峰填谷的微电网并网运行的优化调度

基于微电网中的光伏和风力等可再生能源发电占主导地位,而其具有很强的随机性和波动性,不遵循人工调度,而传统电网的调度模型不能直接应用到微电网等问题,借鉴大电网的调度经验,针对微电网本身特点,建立最小发电成本和最少污染物排放的2个目标函数。针对大电网存在较大的峰谷负荷差等问题,通过控制蓄电池充放电时段和功率、大电网交互功率和时段,以实现大电网的削峰填谷的目的。针对微电网优化调度是一个多目标、非线性、多约束条件的模型,提出杂交粒子群算法对模型进行求解,针对粒子群算法中可能存在的局部收敛和收敛速度慢等问题,随机搜索取值代替失去进化的粒子和选择杂交过程。仿真结果验证了微电网优化调度模型的正确性和有效性,以及杂交粒子群算法的收敛性。

商业园区储能系统削峰填谷的有功功率协调控制策略

作为未来重要的电力用户,商业园区建设将成为智能电网建设的重要内容之一。商业园区中储能系统最基本的作用是进行负荷侧的削峰填谷,在给园区带来经济收益的同时,也保证了电网运行的安全性。提出了一种储能系统削峰填谷的变参数功率差控制策略,基于园区典型日负荷预测曲线,对负荷状态和储能SOC状态进行区间划分,提出了对应的子目标函数,采用适应度函数变差系数排序法确定各子目标函数权重,对目标函数进行寻优,确定不同负荷区间与SOC区间的储能系统控制策略。最后,以上海某商业园区为例进行了仿真,验证了所提控制策略的有效性。

计及储能装置削峰填谷的微网优化运行

微网能够充分发挥可再生能源发电单元的经济效益和社会效益。然而,微网中存在的间歇式、随机性的发电单元使得微网难以稳定运行,储能装置的合理使用是实现微网稳定运行的有效手段。本文在计及储能装置对负荷削峰填谷的基础上,考虑了发电单元的发电费用、运行维护费用和环境治理费用,建立了微网环保经济运行的优化数学模型。以IEEE-14节点配电系统为微网运行的网络结构,并将网络的潮流方程作为约束条件之一,采用改进微分进化算法实现微网的环保经济运行。仿真结果验证了模型的准确性和合理性。