上海境外游客旅游空间流动趋势研究

通过对上海境外游客的实地抽样调查,利用Visual FoxPro软件,建立上海境外游客时间和空间变化数据库,经过统计分析,探讨上海境外游客市场的结构特征、客流量的时间变化规律及其与11个旅游热点城市之间的空间流动趋势。

西安境外游客结构特征及时空动态模式研究

通过对西安境外游客的实地抽样调查 ,利用VisualFoxPro软件 ,建立西安境外游客时间和空间变化数据库 ,经过统计分析 ,探讨西安境外游客市场结构特征 ,客流量的时间变化规律及其与 11个旅游热点城市之间的空间流动模式。

桂林境外游客结构特征及时空动态模式研究

通过对桂林境外游客的实地抽样调查 ,利用VisualFoxPro软件 ,建立桂林境外游客时间和空间变化数据库 ,经过统计分析 ,探讨桂林境外游客市场结构特征、客流量的时间变化规律及其与 11个旅游热点城市之间的空间流动模式。

西安市境外游客动态预测模型

在旅游需求预测中，引入随机时间序列ＡＲＭＡ，ＡＲＩＭＡ模型分析方法．采用西安市１９７０年至１９９４年境外游客人数资料，建立了该市境外游客疏系数ＡＲＩ－ＭＡ（３，４，１０）动态预测模型．从而在预测误差方差最小意义下，给出ｌ步最优预测公式．得到α＝０．０５水平下西安市１９９５年至１９９７年境外游客量分别为４３．２±１．８，４３．６±１．８５，４５．６±１．９万人次的预测结果，与新获得的１９９５年实际数据比较。

旅游服务对境外游客停留时间影响的统计分析

建立了外国游客在华停留时间与旅游服务质量的数学模型．用回归诊断剔除异常值的影响，用主成分回归消除因素之间的复共线性．结果表明导游、餐饮、购物、宾馆饭店和娱乐五项因素对停留时间的影响最大，其中导游和宾馆饭店为负影响．

我国旅游热点城市境外游客旅游流空间分布特征分析

通过对北京、上海、西安等旅游热点城市境外游客抽样调查资料和多年统计资料的分析 ,总结出境外游客入境旅游流空间分布的规律性特征 ,为旅游热点城市的旅游业发展提供基础信息。

深圳市境外游客市场的灰色预测模型

通过对深圳市境外游客数量的分析，根据客流量与时间的关系，利用灰色系统理论建立 Ｇ Ｍ（１，１）灰色预测模型，其研究模型不仅与实际客流量相吻合，还可对未来几年客流量进行预测。

我国旅游热点城市境外游客的消费决策特征分析

研究了我国旅游热点城市境外游客的消费特征．通过对北京、上海、西安等城市境外游客抽样调查资料和多年统计资料的分析，总结出境外游客在进行旅游目的地选择、旅游形式，旅游购买渠道等消费决策时表现出的规律性特征，即境外游客易选择山水风光优美、文物古迹和民俗风情丰富的旅游地；在购买渠道和住宿购物方式上呈多样化．并分析了其影响因素。

西安境外游客的时空动态及市场拓展研究

西安境外游客数量的变化，可用年线、３年线、５年线之间的关系进行分析，变化趋势与全国总量及相关旅游城市的数量密切相关，并已形成稳定的客源地和相对稳定的客源构成。同时认为西安旅游市场拓展的基础，在于选取最有吸引力的旅游资源进行深层次开发，应积极进行经营时间、产品结构、客源地和销售渠道的进一步拓展。

四川境外游客构成及旅游流向和流量特征研究

选取部分来川旅游的境外游客进行实地抽样调查 ,分析四川入境游客的属性特征、行为特征、客流流向和流量的变化特征。四川境外游客以港澳台、亚洲客人为主 ,中青年男性游客居多 ,他们来川的主要目的是观光或商务旅游 ,滞留时间较短。境外游客来川旅游的流向结构单一 ,流量集中 ,但因游客类别不同 。

昆明境外游客空间流动规律研究

通过对昆明市境外游客的实地抽样调查 ,利用VisualFoxPro软件 ,建立数据库 ,经过统计分析 ,给出了昆明境外游客空间分布特征及客流量集中 ,旅游流双向流动不平衡的规律性 .为旅游资源的深层次开发、旅游产品设计。

昆明境外游客结构特征及时空动态模式

通过对昆明市境外游客的实地抽样调查 ,利用 Visual Fox Pro软件 ,建立昆明境外游客时间和空间变化数据库 ,经过统计分析 ,探讨昆明境外游客的结构特征、客流量的时间变化规律及其与1 1个热点旅游城市之间的空间流动模式 ,对于旅游热点城市之间、区域之间联合开拓旅游市场、开发旅游新产品及旅游管理 。

深圳市境外游客市场的动态预测模型分析

通过对深圳市境外游客数量的分析，发现除个别年份以外，整个时间序列总体呈增长趋势．根据客流量与时间的关系，利用灰色系统理论建立深圳市境外游客市场的ＧＭ（１，１）动态灰色预测模型．该模型经过检验，不仅与实际客流量相吻合，还可较精确地给出短期甚至中期的预报结果。

境外游客对我国旅游服务质量综合评价的主成分分析

旅游业的可持续发展在很大程度上取决于旅游服务质量.本文运用主成分分析方法,对我国6大旅游热点城市境外游客对旅游服务质量的评价进行定量分析.综合评价得分由高到低的顺序为:美国、日本、英国、澳大利亚、德国、瑞典、荷兰、加拿大、法国、西班牙、意大利、韩国.该结果表明,不同国家的游客对我国旅游服务质量的评价还存在明显差异.

旅沪境外游客来源地的聚类分析

利用系统聚类法中的最短距离法,分析并修正了我国旅游统计中境外游客的原有分类方法,提出切合上海实际的分类方法.将旅沪境外游客分为港澳台胞、华侨、日本人、美国人,其它国家游客五大类.

北京市接待境外游客的统计分析与预测

用聚类分析和随机序列分析的方法,对北京市1983～1994年的境外游客进行了聚类分析,并对到京人数占来华总数的比例进行了序列分析.结果表明,经验分类是合理的;各类到京人数占来华人数比例是变化的,其中港、澳、台同胞到京人数的比例预计会有提高,而北美地区到京人数所占比例预计将会下降.

上海境外游客市场预测

利用线性回归、三次函数、等差数列、单利模型及线性平均函数五种数学方法，分析了十七年来旅沪境外游客人数，得出了旅沪境外游客人数的五种预测模型．预测了１９９５～２０００年各年度的旅沪境外游客人数．

北京市接待境外游客的相关性分析

本文用汉化ＳＰＳＳ软件聚类分析和相关性分析方法，对北京市１９８３年－１９９４年境外游客进行聚类、相关性和阈值分析结果表明，经验分类是合理的。

境外游客人身损害赔偿相关法律问题探讨

境外游客特指"来我国大陆旅游的外国人、华侨和港澳台居民。"造成境外游客人身损害的原因有旅游服务机构的过错、游客自身的过错、第三方过错和不可抗力多种方面。境外游客人身损害赔偿具有不同于一般游客的特点:赔偿权利人特殊、致害成因复杂、责任涉及多主体、标准较难确定和时效要求高。当前解决境外游客人身损害赔偿争议主要是以《中华人民共和国涉外民事关系法律适用法》为法律依据,其赔偿标准的确定应该考虑多方面的因素:其在中国大陆停留期间、归国期间和经济发展水平。为妥善解决境外游客人身损害赔偿争议,有必要采取一些专门的法律措施:加快旅游立法、调解为主诉讼为辅、规范管理和强化监管。

昆明境外游客市场预测探讨

运用多种预测方法，对昆明境外游客进行预测，并采用组合方法对预测结果进行了优化，从中探寻出切合昆明旅游实际的预测模型．得到了“九五”