一种智能集中润滑监测系统在煤矿的实践与应用

针对国家能源集团乌海能源有限责任公司老石旦煤矿16402综放工作面轴承润滑与减速器润滑的实际情况,采用了一套集中润滑监测系统,根据现场生产情况对润滑部位进行监测,定时定量的对设备进行及时的润滑脂补充,并对减速器油液质量进行在线监测与诊断,并阐明了其系统的工作原理和使用注意事项,在老石旦煤矿16402运输顺槽进行了应用,收到了良好应用效果,节约了成本,保证了采煤工作面原煤运输安全、高效地生产,具有很广泛的应用价值。

煤矿立井提升机智能在线监测系统的关键技术研究与应用

智能在线监测技术采用传感器和云计算技术对提升机进行实时数据监测和管理,并利用数据分析和预测算法对提升机的运行状态进行准确评估和预测,实现提升机的安全可靠运行。本文针对煤矿立井提升机智能在线监测系统的关键技术研究与应用进行分析,对提高煤矿生产效率和保护环境具有积极意义。对于今后煤矿立井提升机系统的技术改进和优化具有一定的参考价值。

环境空气自动监测站智能化巡检系统的应用

当前,环境空气自动监测站呈现出数量增加、分布范围扩大的趋势,意味着自动监测站的运维巡检任务愈发繁重。将信息化技术应用在环境空气自动监测站的巡检工作中,形成智能化的巡检系统,则能提升自动监测站的巡检效能,进而保证自动监测站的应用成效。本文说明了一种环境空气自动监测站巡检系统的架构,分析了具体的设计过程以及应用成效,助力自动监测站管理以及环境保护事业的发展进程。

风电场集电线路故障监测系统设计与应用研究

从风电场集电线路故障监测着手,建立了故障监测系统,阐述了故障监测系统的主要构成及关键测距技术。该故障监测系统投入风电场集电线路的应用结果和数据表明,其具有良好的故障测距精确性与稳定性,大大减小了风电场故障排查难度,实现了风电场智能化运维。

智能监测监控系统在高山广播电视发射台安全播出中的应用

本文结合实践介绍Trinity Ares-Display 8.1型智能监测监控系统的架构、功能,分析了常见问题、节目停播监测告警方面存在的弊端及操作处理方法,以及节目停播后产生的无效告警信息对监测管理系统运行的影响,以进一步提升发射台信号监测管理能力,从而为节目安全播出提供技术保障。

应用于自动化轨道式集装箱起重机的智能态势监测系统

文中基于传感器技术,智能态势监测系统通过对自动化轨道式集装箱起重机关键监测部件振动、温度、转速、加速度、噪声等数据的采集(如起升和小车机构的驱动电动机、齿轮减速器、卷筒轴承及小车车轮等),以网络通讯的方式传输至智能态势分析服务器,实时检测各机构电动机、齿轮减速器、卷筒轴承、小车车轮等的运行状态,并对关键数据进行存储、计算、对比、分析;最后依据智能化软件对图谱、趋势、故障定位、寿命预估等进行专业诊断分析,预先制定维保方案,从而实现对设备的健康状态管理。

大型港口机械智能在线监测系统的研究应用

为了确保大型港口机械的安全稳定运行,进行故障前的预判,避免故障停机后对生产造成的不良影响,将传统的人工定期巡检监测方式转变为自动采集监测信号,实现对机械关键部位智能数值的在线实时监测,及时掌握设备的运行状态,有效预防故障停机对生产带来的负面影响,避免因“过剩维修”而导致的不经济、不合理现象,从而提高经济效益和社会效益。因此,研究基于物联网的港口机械智能在线监控技术具有重要意义。

智能投资计划与线损监测系统在能源行业的应用研究

本研究旨在探索智能投资计划和线损监测系统在能源行业的应用,并评估其效果和价值。目的在于提高能源行业的投资决策能力和线损管理水平。为了达到这一目标,基于智能算法建立了智能投资计划模型,用于辅助能源行业的投资决策,优化资源配置和降低投资风险。结果表明,智能投资计划模型能够根据历史数据和市场需求预测未来的能源需求,并提供优化的投资决策方案。其次,线损监测系统能够实时监测电网线损情况,及时发现和定位线路故障和盗电行为,减少线损率,提高能源利用效率。

农业机械智能监测系统在农田管理中的应用

现代农业正面临越来越多的挑战,包括土地资源短缺、环境污染和人口增长等问题。为了应对这些挑战,农业管理需要更加智能化、精细化和可持续化。因此,农业机械智能监测系统的应用在农田管理中具有重要意义。该系统通过各种传感器和设备收集农田数据,并通过数据分析和智能决策提供精准而及时的农田管理指导,从而提高农业生产效率、降低生产成本、优化土地利用和保护生态环境。农业机械智能监测系统可以在农业管理的各个环节发挥作用,包括耕地管理、种植管理、灌溉管理和收获管理等。该系统的应用不仅可以提高农业生产效率和质量,还可以减少农业资源浪费和环境污染,推动农业可持续发展。

数据预处理在电力远程智能监测系统的应用

介绍电力远程智能监测系统的基本组成及工作原理后提出了基于数据仓库ETL技术的电力数据预处理技术并以疏失误差剔除的过程为例描述了ETL过程。与传统方法比较,应用数据预处理和数据挖掘技术的智能监测系统操作方便,结果正确,使用性强。

无线墒情监测系统EKO打瓜膜下滴灌应用初探

EKO是应用无线Mesh网络用于农作物监测的专业体系,可以通过Internet浏览器为当地农民提供农作物健康、生长情况的实时水分数据。通过在田间采集土壤动态水分信息,依靠田间过程控制和上位计算机决策控制级组成的集散控制系统,完成对区域农田土壤的墒情监测和灌溉管理,可使农作物生产在最佳灌溉环境下获得最佳节水效果。

智能家居中环境监测系统的研究与应用

引言家居环境是指家庭团聚、休息、学习和家务劳动的环境。家居环境条件的好坏，直接影响着居民的发病率和死亡率。城市居民每天在室内工作、学习和生活的时间占全天时间的90％左右，因此，居室环境与人类健康和儿童生长发育的关系极为密切。近年来，急性传染性非典型肺炎（SARS）、H1Nl猪流感及超级细菌的出现，都说明室内环境健康的重要性。因此，“健康家居”、“智能家居”的新概念突显其重要意义，也就是家居应将安全、健康、舒适放在首位。

智能家居室内化学污染监测系统应用研究——评《室内邻苯二甲酸酯污染及非膳食暴露研究》

从古至今家都是人们遮风避雨的港湾,尤其对于中国人而言,家是一个给予我们温暖和爱的地方,联系着人与人之间的情感牵绊。近年来,随着我国经济快速增长和生活水平的提高,人们开始重视家庭生活品质,使室内装修和家装设计一跃成为了建筑热门行业;与此同时,伴随着室内装修所产生的化学污染问题也逐渐引起关注,如家装建材中含有的邻苯二甲酸酯就是一种半挥发性有机物,极易被人体吸入,对身体健康造成伤害,因此目前家居室内化学污染监测的相关研究已成为热点。

智能仪器在高压开关柜在线监测系统中的应用

针对高压开关柜运行可靠性要求的提高及高压开关柜在线监测系统的重要性,介绍了智能仪器在高压开关柜监测系统中的应用。实践证明,以智能仪器为基础的智能高压开关柜是今后的发展方向。

基于云平台的智能健康监测系统及应用

随着现阶段经济技术的不断发展和进步,我国的医疗产品也得到了相当快速的发展,在医疗产品的生产过程当中,进行了智能终端的有效结合,在云平台的健康监测产品使用方面,受到了社会各界的广泛关注。在此种情况下,对于该系统需要进行科学的应用,在硬件传感设备和软件系统的结合基础上实现对人体健康数据的有效测量,最终可以对测量信息并将数据上传至云平台存储,同步云平台的健康数据信息。在本文当中,首先对医疗健康领域中云计算的应用进行了概述;其次对于系统的总体设计进行了分析;另外,对于子该系统的硬件pigtail和软件方面的设计进行了科学的分析。

电梯轿厢困人智能监测系统的应用与重点

分析电梯轿厢困人智能监测和自动报警系统的组成、目的和意义,从电梯常规报警方式上采取新思路来有效解决轿厢困人问题,全面探索电梯安全运行过程中建立保障体系的新途径。

人行横道智能监测系统在无锡交通管理中的应用

近日，江苏省无锡市交管部门启用了一套人行横道智能监测系统，用于抓拍人行横道上机动车不礼让行人的行为，违者要处以罚款。作为全国首创，该举措引起了广泛关注。这套系统与一般的监控系统有哪些区别？应用效果如何？带着这些问题，本刊记者赴无锡作了相关采访。

桥梁智能健康监测技术与应用现状研究

为解决桥梁结构受损的空间变异性以及时变性问题,以长江某斜拉大桥为研究对象,研究了桥梁智能化健康监测系统及硬件设备、智能化信息处理技术。结果表明,桥梁智能健康监测平台可以实时、连续地提供桥梁结构的内力、变形演变,识别机构的损伤位置和损伤程度,赋予桥梁具有智能运营功能,实现结构服役性能、可靠性和耐久性的智能感知,达到提高桥梁安全性、降低运营维护费用的目的;智能化的桥梁健康监测平台分为软件系统和硬件设备2部分,其无线通信协议包括NB-IOT协议、eMTC协议和LoRa通信协议;基于人工神经网络信息处理技术,对斜拉桥温度索力进行监测表明,预测数值与实测值变化规律一致,两者的误差值非常小,在±5%以内,表明基于人工神经网络可以有效地根据桥梁健康监测实测值实现智能化的预测。

园林绿化墒情监测与智能养护的研究与实践

园林绿化的墒情监测是实现智能养护的关键环节。粗放的灌溉方式不仅不利于作物生长,而且会造成水资源的浪费。通过数据分析,确定了气温、风速、降雨和气压等土壤墒情影响因子,并拟合出了相关系数。利用回归分析方法,构建了适用于赤峰市的土壤墒情预测模型。在此基础上,开发了智能喷淋控制系统,并成功应用于赤峰市中心城区市政园林绿化工程中。实践证明,该系统具有土壤墒情的实时监测、发展趋势预测和智能喷淋控制等功能,无需人工干预即可实现对土壤墒情的智能调控。未来,针对不同地区和不同绿化特点,对该系统模型进行校准后,将可实现园林绿化更精细化、更智能的养护。

林业有害生物监测预警系统建设与应用分析

林业有害生物危害着森林的健康,影响了绿色生态,是林业发展的痛点。本文通过采集大量有害生物图像样本,结合图片特征值标注、计算机视觉和机器学习算法,实现对江西省赣北地区主要林业有害生物的自动化检测和分类,从而提高监测的准确性和效率,并提出基于物联网技术的林业有害生物监测预警系统的设计方案,以期为林业有害生物防治提供参考。