甘蔗需水量及土壤墒情评价指标体系研究

土壤墒情评价是作物科学灌溉的基础。本文基于广东甘蔗主产区雷州半岛近10年的气象资料,采用FAO推荐的作物系数法估算了甘蔗需水量(ETc)及其变化规律。结果表明,甘蔗全年需水量为968.32mm;不同生育期需水量不同,以伸长期需水量和日吸水强度最大,分别为581.13 mm和4.47 mm/d;生长前期和后期需水量较小,而生长中期需水量较大,月需水量顶峰出现在7月份,达149.8 mm。确定了甘蔗不同生育阶段适宜的土壤含水率和土层湿润深度,结合甘蔗主产区典型土壤质地类型,初步建立了不同质地土壤相对应的墒情评价指标体系。田间试验表明,该指标体系科学合理,可作为粤西蔗区土壤墒情监测评价及农田水分精准管理的依据。

基于物联网技术的甜玉米土壤墒情监测及评价应用

本文基于物联网技术的广州市农业机械化技术推广站农业物联网综合应用平台,利用高精度土壤湿度传感器和智能气象站所采集的环境信息,估算甜玉米不同生育阶段需水量(ETc)及其适宜的土壤含水量,并结合广东甜玉米主产区典型土壤质地类型,初步建立了不同质地土壤相对应的墒情评价指标体系。实际应用结果表明,该系统能实现土壤水分实时自动监测,对不同质地土壤甜玉米墒情评价准确,可作为广东甜玉米水分精准管理的依据,为农业科技信息服务提供了一条新途径,具有广阔的应用前景。

重庆市墒情分析评价预测系统的设计与实现

结合重庆市墒情、水雨情等自动监测系统,考虑主要作物种类、分布区域、播种面积、耕作制度、生育期间各生长发育指标,以及不同区域、深度的田间持水量,对已建立土壤墒情监测点的地区,采用土壤相对湿度评估农业墒情;对于尚未建立墒情监测站但已建立雨量监测站点的雨养农业区,采用降水量距平法或连续无雨日数法,进行墒情分析评价,用衰减系数法预测墒情的变化趋势。采用B/S开发模式,利用Flex通过天地图在线服务进行地图显示,采取IIS发布模式,基于Web Services的数据服务模式,设计一套基于Web GIS的墒情监测分析评价预测系统,通过相关评价指标反映农林作物土壤的干旱情况,并能结合天气情况预测未来墒情数据,为安排农业用水提供技术支撑,减少干旱灾害损失。