基于DTN网络算法的墒情信息采集系统应用研究

通过对农业生产过程土壤环境墒情监测系统进行分析,设计了一种能够对农作物生长过程进行实时数据采集的墒情监测系统,主要包含前端数据采集和后端数据处理两部分。前端数据采集模块使用传感器进行环境参数采集,通过DTN网络进行数据传输,后端数据处理模块接收到采集数据后对数据进行保存和分析,用于指导农业生产。仿真实验结果表明:基于DTN网络建立的墒情信息采集系统能够对土壤湿度和环境温度进行高精度采集与监控,测量精度接近于标准传感器数据。

不同灌溉定额对棉花墒情及产量影响的研究

由于第五师86团水资源有限，严重制约了团场经济的发展。为此，利用卫星遥感数据采集平台实施对棉田的水分监测，探求在戈壁地条件下的作物需水规律及施肥制度。通过一年实施，结果表明：自动化灌溉对棉花株高、叶面积、现蕾、结铃等生殖生长具有较好的促进作用，有利于促进棉花结铃、保铃，提高棉花产量。全生育期应在320-330m^3／666．7m^2之间滴水62次较为合理，此滴水方式比常规滴灌节水52m^3／666．7m^2；棉花平均单产401．5kg／666．7m^2，较常规滴灌增产79．2kg／666．7m^2。

基于物联网的农业墒情监测系统的设计与实现

针对现有农业生产过程信息化程度不高的问题,设计一个能对农作物生长全过程进行实时监测的农业墒情监测系统,该监测系统包括前端信息采集站和后台处理软件两个部分。其中采集站能将感知层传感器采集到的数据通过GPRS无线通信技术传回后台,后台软件可以对数据进行持久化的存储和有效的分析,进而指导农业生产。为了保证所采集数据的准确性,减少异常值对后期数据分析与处理的影响,以大气温度传感器为例,采用Kalman滤波算法对其采集到的数据进行校正,分别将大气温度传感器直接采集到的数据与经Kalman算法校正后的数据同高精度标准温度测量仪测量的结果进行对比,发现后者的测量值更接近于标准传感器,且误差较小。

甘肃省旱情信息采集系统设计

旱情信息采集系统是甘肃省抗旱防汛指挥系统二期工程建设中的重要内容,系统主要由抗旱统计上报系统、固定墒情采集子系统、移动墒情采集子系统等内容组成。其中抗旱统计上报系统由县级、地市级旱情信息统计单位以及省级旱情中心(省防办)组成,主要采集、汇总各种统计上报的旱情信息。介绍了系统的总体框架和功能,系统设计中本着节约资金和运行成本的原则,建设适合甘肃的抗旱工作的信息化系统,促进了抗旱工作的现代化进程。

基于MSP430单片机的低功耗RTU设计

以低功耗单片机MSP430为MCU,设计一种应用于微灌智能测控系统的低功耗RTU,可完成水情、墒情信息的采集和灌溉设备的控制。在分析MSP430单片机特点的基础上,从工作方式、硬件和通信方式等方面详细介绍了RTU的具体设计。该RTU具有低功耗,高可靠性,具有一定的通用性,在现实中具有极高的实用价值。

一种适用于农情监测的自主无人机研究

精细化农业是未来的一个发展趋势,如何利用好自主无人机方便快捷的获取农田信息是一个非常重要的课题。本文在分析前人相关研究成果的基础上,对自主无人机进行适量的改进,使其适合用于特定的农情监测目的。该农情监测自主无人机可将自主导航避障的功能和农情监测的功能有效整合起来。经过算法仿真测试和在农田现场对部分功能进行测试,验证了设计的可行性。