基于机器学习的墙纸纹理风格学习与场景推荐

室内装饰性的墙纸纹理具有色彩多样、图案丰富的特点,包含现代风格、巴洛克风格、奢华风格等的多种不同风格,不同风格的墙纸适用于卧室、客厅、浴室等多种不同的现实场景。墙纸纹理的风格变化趋势引起了许多墙纸设计公司、墙纸售卖者的广泛关注。设计师需要识别不同风格墙纸纹理,并针对不同的房间场景,为客户推荐合适的纹理。此过程耗费较多人力和时间,我们希望可以使用计算机实现自动墙纸纹理风格标注与推荐。本文构建了包含多种墙纸纹理风格的图像数据集,在计算机视觉和机器学习方法的基础上,使用特征学习与SVM分类器构建了墙纸纹理的风格学习和应用场景推荐系统,实现了针对输入墙纸纹理图像进行风格分析预测,并对该墙纸纹理所适用的场景进行了推荐。