课堂教学中增值评价模型设计与应用探索

针对高职院校课堂教学评价中重最终考试成绩轻过程化评价,特别是学生个体横向成长容易被教师忽略的问题,以《深化新时代教育评价改革总体方案》为指导方针,通过设计增值评价体系和评价模型,探索项目式课程教学增值评价应用。在分析已有评价模型的基础上,提出一种新的评价模型,该模型可以平衡不同成绩段下学生横向成长,有利于激励各个成绩段的学生继续努力学习。以城轨专业学生为实验对象,以线上线下混合式项目式课程城市轨道交通电动列车驾驶课堂教学为例,对所提模型进行验证。从实验结果来看,所提方法具有较好的激励作用,具有一定的借鉴意义。

中小学生学业水平增值评价模型的构建与实践——基于广州市义务教育阶段阳光评价的研究

增值评价是目前较为科学准确的衡量学校效能的方法。采用简洁的田纳西多因变量模型对广州市299所学校进行施测和增值评价分析,结果表明:运用增值评价方法能反映学校的增值情况,学生层面变量对学生知识技能的影响大于学校层面变量,学生的学习基础和学习能力是造成学生成绩差距的主要原因。实证研究的启示是:注重诊断,将增值评价引入学校评估;审慎问责,将增值评价引入政府决策参考;科学有效地提高增值评价方案选择的适切性;协同创新,提高增值评价实施的专业化水平。

关注学生成长的美国新泽西州增值评价模型——以SGP和SGO模型为例

美国新泽西州教师评价系统采用增值评价模型对教师效能和学生成长进行全面评价,具有覆盖全学科的评价内容、兼具过程和结果的评价方法、融合量化与质性的评价范式、整合诊断和改进的评价应用等优势。新泽西州增值评价模型包括表征学生成长率的学生成长百分等级模型(SGP)和评价学生成长达成度的学生成长目标模型(SGO)。SGP模型用于学生成长预测和评估统考学科的教师效能,SGO模型能够丰富非统一测试学科的评价方法并督促教学改进。美国新泽西州增值评价模型的构建和应用经验启示我国在探索增值评价时应挖掘学科特性,丰富增值模型;加强专业培训,提升评价素养;综合评定方法,审慎应用结果;关注学生成长,促进教学改进。

基础教育阶段增值评价:问题及对策

增值评价是为学生、教师、学校而评的综合评价体系。目前,我国基础教育阶段实施增值评价仍面临诸多问题,包括评价指标的科学性与公平性问题、评价过程的准确性与有效性问题、评价结果的导向性与应用性问题。基于此,提出基础教育阶段实施增值评价的有效策略:一是基于核心素养,建立学生“成长型”档案库;二是基于数据联动,优化增值评价模型;三是依托人工智能,打破技术壁垒。

学校增值评价:模型择优与实践进路

增值评价模型的选用是学校增值评价的关键,已有理论与实践未能就此形成定论。模型比较是确定最优模型的基本思路。本研究遵从异质性模型比较逻辑,提出以增值测度结果的一致性、模型预测精度和增值测度结果的跨时间稳定性作为模型比较指标,对多元线性回归模型、多水平线性回归模型和多水平分位数回归模型进行比较。综合模型特点与比较结果,依据模型选择策略,发现多水平分位数回归模型是学校增值评价较为理想的模型。反思学校增值评价实践,要警惕测度方法的科学性隐患、评价内容的片面性以及新的“唯分数”问题。推进学校增值评价实践健康发展,要进一步优化增值测度的精确性与稳定性,把握好学校增值评价的实践策略,拓展学校增值评价内容,开展实质性学校增值评价,以此达成学校增值评价的原本意图。

听力学习效果(动态)增值评价体系构建及应用

听力增值评价体系以听力教学活动对学生预期成绩的增值为教育评价标准,用来判定教学活动对学生成绩的影响,是一种从多方面反映学习效果的新型评价体系。与传统的听力评价模式相比,这种模式更能关注学生的起点听力水平、综合考察学生多方面听力学习能力、强调学生的发展性评价,提高学生学习过程中的自信心,及时查漏补缺,有针对性、有重点地提高听力学习能力。研究得出的一系列结论证实了增值评价体系对听力评价的重要作用。

智能技术支持的增值评价模式及典型实践

增值评价是一种新的评价方式,利用智能技术解决增值评价中的难题、推进其落地和推广应用具有重要的现实意义。本研究首先通过增值评价的提出与发展现状分析,阐述了增值评价的基本内涵和特征;其次,探讨了增值评价面临的现实问题与挑战,在此基础上提出了智能技术赋能增值评价的基本策略;再次,围绕追踪数据库的建立与维护、增值评价模型的选择与应用、发展水平可视化呈现与交互三个核心场景,从目的与作用、相关技术与应用分析等视角,详细探讨了智能技术支持下增值评价的实现方式;最后,以美国田纳西州增值评价系统和苏州教育质量监测为例,介绍了智能技术支持下的增值评价典型应用实践案例。希望本研究能够为智能时代加快探索增值评价、促进教育评价改革创新提供借鉴。