基于学习的扩展AIMD拥塞控制机制

在Internet中,主要传输控制协议采用了和式增加积式减少(AIMD)的拥塞控制机制,直接应用该机制不能适应多媒体通信的要求,为了解决好Internet中的多媒体通信以及满足媒体流服务质量的要求,该文针对实时视频传输的实际应用,在点对点的单播速率控制方面和扩展AIMD速率控制基础上,提出一种以丢包为参数具有一定学习能力的速率控制机制即基于学习的扩展AIMD拥塞控制机制,并研究其实现原理和方法。应用表明,该机制具有平滑数据发送速率、降低丢包数等特点。

结合中间节点的TFRC改进协议

针对TCP friendly rate control(TFRC)不能正确区分丢包原因,带宽利用率不高,网络状态变化响应迟钝的问题,本文提出了一个TFRC协议的改进算法TFRC BMN。该算法结合中间节点队列长度划分当前网络状态,由网络状态判断区分无线丢包与拥塞丢包,根据不同的丢包原因采取不同速率调节机制。此外该算法还引用积式增加积式减少(MIMD)的思想,当网络进入或退出拥塞状态时进行快速的响应。仿真实验结果表明,改进后的算法在高误码率的无线网络中性能有明显的改善与保持,同时提高了对网络拥塞变化的响应速度。

双栈路由器中DCCP的研究与实现

数据报拥塞控制协议(DCCP)是IETF提出的一种新的传输层协议。文章介绍了DCCP的背景和特点,研究了DCCP的拥塞控制机制,在此基础上重点设计了DCCP在IPv4/IPv6双栈路由器中的实现方案,为该协议的进一步研究和实现打下良好的基础。

非饱和无线局域网环境中Idle Sense机制研究

Idle Sense是一种非常著名的MAC层机制,它在饱和环境中表现出了比IEEE 802.11 DCF更好的性能。然而,饱和情况在实际的无线局域网中很少出现。研究了Idle Sense在非饱和环境中的性能。根据Idle Sense的设计原理,揭示了其在非饱和环境中的性能不如IEEE 802.11 DCF机制。提出了一种对原Idle Sense进行改进的新机制,该机制克服了原Idle Sense机制在非饱和情况下的缺点。新机制的有效性通过NS2模拟进行验证。

基于实时传输协议的QOS研究

随着互联网技术的发展与普及,多媒体等实时业务的应用变得越来越广泛,同时实时业务对网络传输的服务质量(QoS)要求也越来越高。在分析了影响网络实时传输QoS因素的基础上,利用丢包率作为判断当前网络拥塞与否的参考量,设计了一种自适应的流量控制机制,该机制使用变常数增长和乘减少的方式对发送速率进行自适应调整。仿真结果表明,该机制有效地提高了实时传输的QoS。